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对《统计学习方法》李航 的代码实现

《统计学习方法》代码实现

详细信息

• 《统计学习方法》 李航著 2012年3月 第一版
• 语言 Python
• 环境 Python 3.5.0 numpy (1.12.1) pandas (0.20.1)

算法证明及文字描述

略，详见《统计学习方法》

具体代码信息

• 算法2.2 perceptron.py 对偶感知机
• 算法3.1 kNearestNeighbor.py k近邻算法（单循环实现、无循环尚未实现）
• 算法3.2 kNearestNeighbor(kdTree).py kd树算法 可以递归构造树形结构，未能储存。
• 算法4.1 naiveBayes.py 朴素贝叶斯算法，极大似然估计，双循环，未使用矩阵优化。
• 算法5.1 5.2 decisionTree(ID3).py 信息增益算法，ID3决策树算法 未涉及剪枝算法。

由于本人对Python语言不太熟悉，及数学基础不扎实，可能代码无法做到简练、高效。欢迎并感谢各位路过大牛指出代码中的不足，联系方式[e-mail]