Xilinx_Wintercamp
This project is created to apply for xilinx wintercamp.
个人简介和项目经验：
主要研究方向是量化算法和基于FPGA平台的CNN设计。
项目经验：第一次冬令营中，使用DPU+DNNDK工具链完成基于ultra96的眼底网络实现。
项目申请：1，基于Alveo平台的眼底网络实现 2，尝试使用FINN框架部署lenet5网络模型
1，基于Alveo平台的眼底网络实现
本人在第一次冬令营使用MPSOC平台后，大致了解DPU的部署流程。不过当时Vitis AI还未正式推出，使用的是传统的开发模式。在这一次活动中，我想尝试使用数据中心的FPGA平台Alveo来实现眼底网络模型，旨在熟悉该类FPGA的开发流程和熟悉Vitis AI的使用方式。
2，尝试使用FINN框架部署lenet5网络模型
我本人是做基于FPGA平台实现量化神经网络模型，所以对Xilinx推出的FINN框架比较感兴趣。在前期的课程介绍中，FINN框架有被简单地提到过，但是并没有介绍。如果可以的话，我想趁这次机会熟悉FINN的使用方式。
我们这边的软硬件平台环境：安装有vitis2020.1软件的服务器和MPSOC ZCU102FPGA板子
注：在本次项目申请中，我申请了两个项目，旨在熟悉Xilinx的工具和产品。其中，第一个项目是主要项目，在时间允许的情况下，完成第二个项目。此外，我希望能够得到主办方关于两个项目的评测和意见，且根据可行性进行项目实施。