xieincz / visualization-final-project

本项目综合运用d3、echarts来完成可视化工作，实现了对nba两场比赛的可视化数据分析，包括球员运动轨迹、个人数据、传球次数以及得分位置等多种可交互式图表。通过可视化方法，我们能够进一步深入分析球队的具体情况，便于制定更佳的战术。

visualization-final-project

本项目在线demo：

https://xieincz.github.io/visualization-final-project/

项目主题：

美国职业篮球联赛（National Basketball Association），简称美职篮（NBA），是由北美30支职业球队组成的男子职业篮球联盟，是美国四大职业体育联盟之一。如今已风靡全世界，其比赛的激烈程度和水平之高被世人公认为世界之最。 其中诞生了如：乔丹，詹姆斯，科比，艾弗森，库里等传奇球星

项目动机：

NBA是团队竞技比赛，分析队内和对方的状态，指定战术尤为重要，否则就像湖人队，没有发挥应有的实力。

1、分析球员轨迹极其传球和被截断，可以帮助调整上场人员以及改变防守。

2、分析球员各项数据，可以确定球员的状态以及是否首发。

3、分析球员出手位置及其成功与否，可以及时调整战术。

4、分析队内球员传球数据，可以提高上场队伍的默契和搭配。

数据来源：

数据来源于 https://www.nba.com/ 官网，其中使用nba_api（ https://github.com/swar/nba_api )访问数据。nba_api是用于访问 NBA.com API 的 API 客户端包，该软件包旨在使 NBA.com 的API易于访问，并提供有关它们的大量文档。 可以提供NBA官方数据和实时数据。 其中图表的部分数据的要求比较苛刻，所以经过了大量的人力和算力转换。

总结：

本项目综合运用d3、echarts来完成可视化工作，实现了对nba两场比赛的可视化数据分析，包括球员运动轨迹、个人数据、传球次数以及得分位置等多种可交互式图表。通过可视化方法，我们能够进一步深入分析球队的具体情况，便于制定更佳的战术。

期望与未来：

1.可以完成老师的建议，将可视化分析结果聚合成报表或总结性事物，便于更好的观察双方的情况。

2.可以优化布局，美化界面。