算法设计**
“算法”这门学科会给人一种错觉：算法就是竞赛，搞算法的都是学霸大神，算法的数学很难，算法就是刷题，我用 C++ 一个算法也写不出，算法书都好厚，面试要考算法......这确实会造成算法难学的刻板印象。笔者也是深受这种刻板印象的影响，一提到算法就头痛，心里就会不自觉的产生抵触情绪。由于疫情的影响，自己没啥事干，就买了本算法书，静下心来看了之后发现算法其实没有我们想象的那么难。
这段经历不禁让我反思：如何科学的学习算法？算法有哪些学些方法？
从问题出发
传统的算法教学一般是按部就班的讲解算法，然后用算法去解题。那么，能不能换一个角度呢，即从问题的角度出发，先研究问题，然后提出解决的算法。实际上，后面一种场景更常见，更接近现实，然而自己正是缺乏这方面的知识。
所以，除了讲解算法，我们还在笔记中加入了对算法问题的讲解。
分类的方法
事实上，算法多如牛毛，学一个算法得一个算法，刷一个算法题得一个算法题。这种学习方法的有一个缺点：知识不成体系，学了不会用。总结自己的学习经验，发现学习类似的算法有助于理解算法，理解问题，更能找到算法的特点，更能接近算法的实质。
所以，一个个的学不如一类类的学。
编码练习
一般来说，算法是独立于编程语言实现的，即同一个算法应该可以用任何一种通用编程语言实现。但是，用不同语言实现算法也不简单，具体体现如下几个方面：
- 对编程语言语法的熟练程度
- 编程语言开发环境的搭建
- 对计算机体系的理解，尤其是理解内存
- 对语言标准库的应用
- 用编程语言实现数据结构的能力
以上的知识或多或少会增加算法学习的难度，尤其是与特定语言结合的算法教程。正因为算法实现依赖以上知识，因此需要多练习，多总结，熟能生巧嘛。用编程语言实现算法能增加成就感与自信心，另一方面，实现算法也能提高编程语言应用能力。
所以，用你自己最喜欢的编程语言来实现算法吧。
教程概览
第一部分 预备知识
这部分讲义主要讲解一些预备知识，为后续的算法的设计实现打下基础。
- 简单计算机组成原理
第二部分 数据结构
- 数组
- 链表
- 树
第三部分 算法设计设计**
- 递归法
- 分治法
- 动态规划
- 回溯算法