车牌离线识别 sdk 说明

准备工作

jdk 1.6+

设置有效期

可在 config/allatori/config.xml 配置文件中设置编译得到的 jar 包的使用有效期

<expiry date="2015/11/01" string="EXPIRED!"/>

编译

# linux
$ ./gradlew clean build
# windows
> gradlew clean build

app 项目接口调用

将编译得到的 callso-min.jar（build/libs/）加入 app 项目
将 libLPRecognition.so 放置在 app 项目 src/main/jniLibs/armeabi 下
先通过 Detector.getInstance(android.context.Context ctx, android.view.WindowManager manager, String encoding) 获得 Detector 实例
调用 Detector 实例的 String detect(String path) 方法传入识别图片路径进行识别，识别结果以字符串的形式返回，如 闽D07Y73,蓝色

可通过 ImageDisposer.savePicToSdcard(android.graphics.Bitmap bitmap, String path, String fileName) 将图片保存至 sd 卡

调用样例

String sdPath = Environment.getExternalStorageDirectory().getPath();
String testFile = ImageDisposer.savePicToSdcard(
									BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.raw.test),
									sdPath + "/test", 
									"test2.jpg");
String result = Detector.getInstance(this, this.getWindowManager(), "gbk")
                        .detect(testFile);
Log.d("Demo", "Detector result is: " + result);

拍摄图片要求

要求车牌的像素宽度为 70~300 之间，识别率比较理想。故针对手机抓拍的大于 200W 的图片，最好给放缩到 200W 像素左右，再去识别；或者在应用的时候，在图像上显示一个宽度约为 200 左右的框，拍摄的时候，使车牌宽度在框的附近或者之内即可。倾斜角度大约支持正负 15°左右，车牌越水平，识别率越高

Detector 会对传入的图像做预处理，但因实际情况的复杂性，还是建议先按照上述要求自行处理图片

xiaoyi001yeye / callso