xiaoqi7102 / LMDI

LMDI 数据分析

PDA 分析

1 依赖第三方包

• xlrd : excel 读取包
• xlwt : excel 写入包
• pulp : 线性规划包
• numpy : 矩阵计算包
• pandas : 数据分析包

2 模块

2.1 Model 模块

• Energy : 能源模块
  • name : 省份名称
  • energy : 集合对象，包含各个能源消耗,最后一个元素为总计
  • total : 能源总计
• Co2 : Co2模块
  • name : 省份名称
  • co2 : 集合对象，包含各个Co2排放，最后一个元素为总计
  • total : Co2 总计
• Production : 产值模块
  • name : 省份名称
  • prodcution : 该省份的产值

2.2 Dmu 模块

• name : 省份名称
• ene : 能源
• co2 : co2 排放
• Pro : 产出

2.3 DataRead 模块

read_dmus 从 excel 表中读取某一个年份的所有的决策单元(decison making unit)

2.4 Algorithm 模块

• lambda_min : 线性规划求最小值
• theta_max : 线性规划求最大值

2.5 LMDI 模块

计算相邻年份之间的lmdi指数，包括 cef, emx, pei, pis, isg, eue, est, yoe 和 yct

2.6 SinglePeriodAAM 模块

计算相邻年份之间的各个省份的各个指数的归因

2.7 MultiPeriodAAM 模块

计算跨年份的之间各个省份的各个指数的归因

2.8 WriteData 模块

按照年份输出结果

2.9 config 模块

配置文件

3 测试

所有测试模块以 Test 开头，测试框架为 unitest.

4 重构历史

1. 2017年01月19日： 重构LMDI，增加缓存功能
2. 2017年01月20日： 重构Spaam, 增加缓存功能，使得性能提高两个数量级
3. 2017年01月21日： 修改线性规划规则
4. 2017年01月22日： 修改部分指数的计算方法
5. 2017年01月28日： 修改文件组织结构，PDA, Data, test 和 app 四个组成部分
6. 2017年02月10日： 使用装饰器，将线性规划的结果转换为取倒数
7. 2017年02月11日： 增加another分支，增加另外线性规划方案
8. 2017年02月16日： 增加交通部门数据
9. 2017年02月17日： 使用getattr函数，重构整个代码，使得代码量减半