任务：比赛提供知乎的问题信息、用户画像、用户回答记录，以及用户接受邀请的记录，要求选手预测这个用户是否会接受某个新问题的邀请。
模型：传统机器学习模型--LR(逻辑回归)。
输入特征：性别和对应问题（one-hot和tfidf编码数据）
输出：有多大的概率接受邀请
本代码很简单，就是一个传统方法，在比赛中达到0.6分。因为输入了一部分训练数据。要是整个输入，应该可以达到0.7.可以当作baseline玩玩。
在总体深度学习，bert等预训练模型**的时代。尝试传统方法，练练手也不错。(这个任务中bert还真用不了，因为数据都是脱敏的)
(代码中只给出了部分数据，详细数据请去官网下载:https://www.biendata.com/competition/zhihu2019/)