这里是《百面计算机视觉第三版》面试题的更新，以往两版帮助了很多同学。这一版本，希望可以帮助更多的同学拿到Dream offer。
这里面的面经有很多公式，最好的方案，是采用Chrome浏览器，再添加GitHub with MathJax拓展程序。
我们会将面经，首发于公众号"灿视学长"中，欢迎各位扫码关注！
其中百面计算机视觉我们汇总于此，在Github中如果图片或者公式发现出问题了，请你点击去原文地址哈～ 这里给出汇总的地址：
一文了解激活函数
DenseNet详解
常用评价指标
Softmax与Sigmoid的联系与区别
CV中的Attention
resnet及其相关变种
Drop正则化(1)
Drop正则化(2)
手撕反向传播
显存有限，如何增加训练时的Batch Size？
很全的Normalization汇总哦～
待补充
待补充
待入学的博士生，曾经在腾讯与百度有过实习工作经历，在小公司带过团队。连续在19，20年推出过《百面计算机视觉》受到了一致好评。欢迎各位私信我，加入《白面计算机视觉第三版》交流群～
