wkliu19 / Bilibili_Spider_by_UserID

Python 爬取B站UP主的所有视频链接及详细信息

Home Page:https://blog.xieqiaokang.com/posts/36033.html

Geek Repo:Geek Repo

Github PK Tool:Github PK Tool

Bilibili_Spider_by_UserID

Python 爬取B站(bilibili.com)UP主的所有视频链接及详细信息

博客:https://blog.xieqiaokang.com/posts/36033.html

环境准备

  • selenium
  • bs4

安装

这里使用 conda 安装,也可使用 pip

conda install selenium bs4

selenium是一个操作浏览器的 Python 库,需要安装相应的浏览器驱动,如 firefox:

conda install gtk3 firefox -c conda-forge

此外还需要 geckodriver ,可前往 github 下载,并放置于 /usr/local/bin/

  • 也可以放置在自定义路径下(但须为环境变量能够找到的地方),如非管理员用户可放置于自己 home 目录下的 ~/bin 目录下,并将该路径添加进环境变量:
export PATH=~/bin${PATH:+:${PATH}}

如果需要永久将 ~/bin 路径添加进环境变量,则将上述语句添加进 ~/.bashrc 文件末尾即可(重启命令行生效,或手动输入source ~/.bashrc 在当前命令行激活)。

  • Windows 需下载对应 windows 版本并放置于环境变量能够找到的地方,或手动将 geckodriver 所在路径加入 PATH 中,并重启。

快速使用

1. 安装依赖

见上一节环境准备部分,安装对应依赖环境。

2. Clone 代码

# Github (国内访问网速不佳者可使用 Gitee)
git clone https://github.com/xieqk/Bilibili_Spider_by_UserID.git
# Gitee
git clone https://gitee.com/xieqk/Bilibili_Spider_by_UserID.git

3. 查看 B 站用户 uid

如下图所示,进入该用户主页,地址栏后面红框中的数字即为该用户的 uid

产看用户uid

4. 爬取用户视频数据

进入代码目录中,直接执行 main.py,传入 uid 参数即可:

python main.py --uid 362548791

爬取结果将保存于当前目录下的 json 目录,以 json 格式保存,为一个列表,内容如下:

[
    {
        "user_name": "歪西歪小哥哥",	// UP主名字
        "bv": "BV1Wa4y1e7yy",	// BV号
        "url": "https://www.bilibili.com/video/BV1Wa4y1e7yy",	// 视频链接
        "title": "【新冠肺炎:全球各国+中美各省/州】累计确诊人数 & 累计死亡人数数据可视化:俄罗斯情况不容乐观",	// 标题
        "play": "3888",		// 播放量
        "duration": 796,	// 总时长
        "pub_date": "2020-05-16",	// 发布日期
        "now": "2020-11-18 15:47:28"	// 当前日期
    },
    ...
]

5. 其它参数

  • --save_dir:保存 json 结果的目录,默认为 json
  • --save_by_page:按页保存用户视频信息,默认为 False(B站用户视频页一页一般为30个视频)。
  • --time:爬取时,浏览器获取页面的等待时间,默认为 2(秒)。网络状况不佳时等待时间过短可能会导致爬取的数据不完全。
  • --detailed:进一步爬取每一个链接的详细信息(弹幕数、是否为播放列表、发布日期及时刻、,默认为 False

当加入 --detailed 参数后每个 url 的爬取结果为:

[
    {
        "user_name": "歪西歪小哥哥",
        "bv": "BV1Wa4y1e7yy",
        "url": "https://www.bilibili.com/video/BV1Wa4y1e7yy",
        "title": "【新冠肺炎:全球各国+中美各省/州】累计确诊人数 & 累计死亡人数数据可视化:俄罗斯情况不容乐观",
        "play": "3888",
        "duration": 796,
        "pub_date": "2020-05-16 02:17:16",	// 发布日期精确到时分秒
        "now": "2020-11-18 15:47:28",
        "danmu": "85",
        "type": "playlist",		// 链接类型:'video'代表单个视频,'playlist'代表播放列表
        "num": 4	// 分P数,如果为'video'则为1,'playlist'则为播放列表的视频集数
    },
    ...
]

About

Python 爬取B站UP主的所有视频链接及详细信息

https://blog.xieqiaokang.com/posts/36033.html

License:MIT License


Languages

Language:Python 100.0%