2019 “添翼”人工智能创新应用大赛-智慧教育通道
一、赛题描述 请参赛选手，利用比赛对应训练集提供的学生信息、考试知识点信息、考试总得分信息等建立模型，预测测试集中学生在指定考试中的成绩总分，预测目标如下：
初赛：利用初中最后一年的相关考试和考点信息，预测初中最后一学期倒数第二、第三次考试的成绩。 复赛：利用初中 4 年中的相关考试和考点信息，预测初中最后一学期最后一次考试的的成绩。
二、训练集 student.csv 学生信息
序列 包含字段 格式 解释说明 示例
字段1 student_id integer 脱敏后的学生独立标识 389253
字段2 gender integer 学生性别，0和1 0
course.csv 课程信息
序列 包含字段 格式 解释说明 示例
字段1 course string 脱敏后课程名称，如语文、数学 course1
字段2 course_class string 脱敏后课程分类，如文科、理科 course_class1
all_knowledge.csv 知识点信息
序列 包含字段 格式 解释说明 示例
字段1 course string 脱敏后课程名称，如物理 course1
字段2 knowledge_point string 脱敏后课程中所学知识点，如牛顿第三定律在对应的course内唯一，不同course的知识点没有对应关系 K:0
字段3 section string 脱敏后知识点所属段落，如动力学在对应的course内唯一，不同course的段落没有对应关系 S:0
字段4 category string 脱敏后知识点所属类目，如力学在对应的course内唯一，不同course的类目没有对应关系 C:0
字段5 complexity integer 难度等级，如极其容易、 容易、中等、难、极其难 3
course*_exams.csv 试卷信息
序列 包含字段 格式 解释说明 示例
字段1 exam_id string 脱敏后考试独立标识 FJxoUDCI
字段2至n K:n integer 脱敏后某次考试中每个知识点（K:n)，占的分数，每次考试满分100分 0；0；0；0；0；0；6；3；0；6；...
exam_score_s1.csv（初赛） 和 exam_score.csv（复赛） 得分信息
序列 包含字段 格式 解释说明 示例
字段1 student_id integer 脱敏后的学生独立标识 230748
字段2 course string 脱敏后课程名称，如物理 course1
字段3 exam_id string 脱敏后考试独立标识 FJxoUDCI
字段4 score integer 考试总分 73
三、测试集
submission_s1.csv（初赛） 和 submission_s2.csv （复赛）
序列 包含字段 格式 解释说明 示例
字段1 student_id integer 脱敏后的学生独立标识 230748
字段2 course string 脱敏后课程名称，如物理 course1
字段3 exam_id string 脱敏后考试独立标识 m31I6cTD
字段4 pred float 考试总分预测