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DjangoBlog
🍺基于Django的博客系统
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Best Practices on Recommendation Systems
OCR_DataSet
收集并整理有关OCR的数据集并统一标注格式，以便实验需要
chatbot
一个可以自己进行训练的中文聊天机器人， 根据自己的语料训练出自己想要的聊天机器人，可以用于智能客服、在线问答、智能聊天等场景。目前包含seq2seq、seqGAN版本和tf2.0版本。
DeepLearning-500-questions
深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，50余万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系scutjy2015@163.com 版权所有，违权必究 Tan 2018.06
NlpModel
用于存储NLP常用模型
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个人小项目的展示
tf2_notes
(Unoffical)人工智能实践：Tensorflow笔记
django-chatbot
django_chatbot是chatbot-py的django封装版本，chatbot-py是中文聊天机器人， 支持上下文管理，动态的函数调用， 可以根据自己的语料训练出自己想要的聊天机器人，可以用于智能客服、在线问答、智能聊天等场景!
nlp_xiaojiang
自然语言处理（nlp），小姜机器人（闲聊检索式chatbot），BERT句向量-相似度（Sentence Similarity），XLNET句向量-相似度（text xlnet embedding），文本分类（Text classification）， 实体提取（ner，bert+bilstm+crf），数据增强（text augment, data enhance），同义句同义词生成，句子主干提取（mainpart），中文汉语短文本相似度，文本特征工程，keras-http-service调用
ML-NLP
此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现，也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。
Journal-Information
The information of computer journal
RandomForest
随机森林，Random Forest（RF）
nlp
兜哥出品 <一本开源的NLP入门书籍>
cocoNLP
A Chinese information extraction tool.
ChatBotCourse
自己动手做聊天机器人教程
Chinese-Chatbot-PyTorch-Implementation
:four_leaf_clover: Another Chinese chatbot implemented in PyTorch, which is the sub-module of intelligent work order processing robot. 👩🔧
nlp_chinese_corpus
大规模中文自然语言处理语料 Large Scale Chinese Corpus for NLP
MAMS-for-ABSA
A Multi-Aspect Multi-Sentiment Dataset for aspect-based sentiment analysis.
Shapelet-Cluster
Unsupervised Learning techniques will be implemented to detect Complex Events from Data ( Events)
shaplets-python
Python implementation of the Learning Time-Series Shapelets method, that learns a shapelet-based time-series classifier with gradient descent.
soft-filter-pruning
Soft Filter Pruning for Accelerating Deep Convolutional Neural Networks
a_journey_into_math_of_ml
汉语自然语言处理视频教程-开源学习资料
shapelet
时间序列分类
tsam
A python-based time series aggregation module (tsam) which can be used to create typical periods for energy systems models
Multiple-Relations-Extraction-Only-Look-Once
Multiple-Relations-Extraction-Only-Look-Once. Just look at the sentence once and extract the multiple pairs of entities and their corresponding relations. 端到端联合多关系抽取模型，可用于 http://lic2019.ccf.org.cn/kg 信息抽取。
Multi-Class-Text-Classification----Random-Forest
this machine learning program is designed to classify multi-class categories of the text. it can be tested on any type of textual datasets. the size of the dataset this program was tested is about 3500 commit messages with 5 different labels. the classifier was evaluated by the claculated precision of 0.96, and recall of 0.94.
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基于Django的运维平台
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