$ python3 sb_analyze.py sample_sysbench_output.txtinstall dependences:
$ (sudo) pip3 install numpy plotext argparseDefault Usage:
$ python3 sb_analyze.py sample_sysbench_output.txt
Total Records: 120
[tps] avg: 29.8 std_err(SE): 0.3 std_dev(SD): 3.0 max-min: 14.0
[qps] avg: 416.7 std_err(SE): 3.7 std_dev(SD): 41.0 max-min: 184.7
[lat] avg: 38.1 std_err(SE): 0.5 std_dev(SD): 5.0 max-min: 22.3
[ r ] avg: 416.7 std_err(SE): 3.7 std_dev(SD): 41.0 max-min: 184.7
[ w ] avg: 0.0 std_err(SE): 0.0 std_dev(SD): 0.0 max-min: 0.0
[ o ] avg: 0.0 std_err(SE): 0.0 std_dev(SD): 0.0 max-min: 0.0
qps time series
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
461.1┤ ▟ ▗ │
│ ▗ ▖ ▖▖▗ ▗▌ ▖ ▖▗▘▌▄▜ ▖▗▚▄▌▖▞▖▗▚▗▄▄▚▗▀▟ │
│ ▄▜▞▞▝▚▀▝▚▘▀▄ ▄▜▚▖▗▀▀▚▄▞▝▀ ▜ █▝▘ ▝▝ ▐▞ ▘ ▝ ▘ ▝▄▌│
430.3┤ ▟ ▗▞▀▄▞ ▐▌ ▀▟ ▝▘ ▝ ▘ ▜▌│
│ ▄▀▄▘ ▘ ▝│
399.5┤ ▗▜▞ │
│ ▌ ▘ │
│ ▞▀▜ │
368.7┤ ▟ │
│ ▗▞▝ │
337.9┤ ▌ │
│ ▗▀▘ │
│ ▞▘ │
307.2┤ ▞ │
│▞▄▌ │
276.4┤▌ │
└┬─────────────────┬─────────────────┬─────────────────┬─────────────────┬┘
1.0 30.8 60.5 90.3 120.0
qps data distribution (avg=416.7 SD=41)
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
[457.7,~) 1 100%┤█ │
[437.2,~) 40 99%┤███████████████████████████████████████████████████ │
[416.7,~) 48 65%┤█████████████████████████████████████████████████████████████│
[396.3,~) 9 25%┤███████████ │
[375.8,~) 5 18%┤██████ │
[355.3,~) 4 14%┤█████ │
[334.8,~) 2 10%┤██ │
[314.3,~) 5 9%┤██████ │
[293.9,~) 3 5%┤████ │
[273.4,~) 3 2%┤████ │
└┬──────────────┬──────────────┬──────────────┬──────────────┬┘
1.0 12.8 24.5 36.3 48.0
Strip data:
some time the data in front is called "warm up", we can jump over it
$ python3 sb_analyze.py sample_sysbench_output.txt --start 51
Total Records: 120
Records after strip: 70
[tps] avg: 31.3 std_err(SE): 0.1 std_dev(SD): 0.7 max-min: 3.0
[qps] avg: 438.2 std_err(SE): 1.1 std_dev(SD): 8.9 max-min: 46.0
[lat] avg: 35.5 std_err(SE): 0.1 std_dev(SD): 1.3 max-min: 6.4
[ r ] avg: 438.2 std_err(SE): 1.1 std_dev(SD): 8.9 max-min: 46.0
[ w ] avg: 0.0 std_err(SE): 0.0 std_dev(SD): 0.0 max-min: 0.0
[ o ] avg: 0.0 std_err(SE): 0.0 std_dev(SD): 0.0 max-min: 0.0
qps time series
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
461.1┤ ▟ │
│ █ │
│ ▌▌ ▖ │
453.4┤ ▌▚ ▞▌ ▖ ▗ ▖ │
│ ▗ ▐ ▐ ▗▘▌ ▐▌ ▗▜ ▗ ▖ ▞▚ ▗ │
445.7┤ █ ▐ ▐ ▞▘ ▚ ▞▚ ▞▐ ▞▜ ▛▖ ▖ ▖▐▚ ▐ ▚▜ │
│▗▌ ▖ █ ▖ ▗ ▐ ▝▖▌ ▐ ▖ ▌▐▗▘ ▌ ▌▐ ▌▐ ▐▝▞▚▞ ▌▞ ▐ │
438.1┤▞▌▐▚ ▟ ▌▌ ▐▌ ▞▀▖ ▞ ▙▘ ▐ ▐▌▐ ▘ ▌▟▐ ▌ ▌ ▚▌ ▝▌ ▝▌ ▐ ▗ │
│▘▐▞ ▀▝▖ ▗▐ ▌ ▖▌▐ ▗▘ ▚▟ █ ▝▖▐▐▌ ▝ ▜ ▚▗▘ ▘ ▐ █ │
│ ▐▌ ▌ █▐ ▐ ▄▀▝▘▝▖ ▞ ▝ ▌▞ ▘ ▐▐ ▐ █ │
430.4┤ ▘ ▝▄ ▐ █ ▐ ▖▞ ▝▀ ▐▌ █ ▌█ │
│ ▐ ▌ ▝ ▀▝▘ ▝▌ ▜ ▙▀▖│
422.7┤ ▌ ▌ █ ▌│
│ ▐ ▐ █ ▌│
│ ▚▐ █ ▌│
415.1┤ ▀ ▝ ▚│
└┬─────────────────┬─────────────────┬─────────────────┬─────────────────┬┘
51.0 68.3 85.5 102.8 120.0
qps data distribution (avg=438.2 SD=9)
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
[460.5,~) 1 100%┤█████ │
[456.0,~) 0 98%┤ │
[451.6,~) 1 98%┤█████ │
[447.1,~) 9 97%┤███████████████████████████████████ │
[442.6,~) 11 84%┤██████████████████████████████████████████ │
[438.2,~) 14 68%┤██████████████████████████████████████████████████████ │
[433.7,~) 16 48%┤█████████████████████████████████████████████████████████████│
[429.3,~) 8 25%┤███████████████████████████████ │
[424.8,~) 5 14%┤████████████████████ │
[420.3,~) 1 7%┤█████ │
[415.9,~) 3 5%┤████████████ │
[411.4,~) 1 1%┤█████ │
└┬──────────────┬──────────────┬──────────────┬──────────────┬┘
0.0 4.0 8.0 12.0 16.0
Work with "watch":
Use "watch" to monitor real time change of a ongoing sysbench output.
$ watch -c python3 sb_analyze.py sample_sysbench_output.txt --tail 100
Remember to add -c flag to watch, which enable ANSI character used by graph.
--tail 100 flag used by sb_analyze strip data to keep the last 100 record.
Other parameters:
$ python3 sb_analyze.py -h
positional arguments:
sysbench_output the file path of sysbench output
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
--summary -S {all,tps,qps,lat,w,r,o}
output summary info
--graph -g {all,tps,qps,lat,w,r,o}
output time series and data distribution graphs
--start -s
strip data from (include)
--end -e
strip data to (not include)
--tail
strip data from end with max count
--width -W
width of graphs
--height -H
height of graphs