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Langchain 101 en Español

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Aprendiendo Langchain

Tutoriales paso a paso para aprender Langchain con Python en Español Captura de Pantalla 2023-03-12 a la(s) 5 37 07 p  m

Video Tutorial de conceptos básicos

Langchain

Indice

Guía de estudio para aprender Langchain:

LLM:

  • llm_app.py: Carga un modelo con Langchain
  • output_generation.py: Generamos varios resultados de llamadas a OpenAI

Prompt Templates

  • prompt_template.py: Crea un PromptTemplate con variables
  • manage_prompt_template.py: Ejecuta un mismo PromptTemplate con diferentes variables
  • prompt_from_template.py: Creamos un string con un template y lo cargamos cargamos con from_template()
  • prompt_validation.py: Revisamos el parámetro validate_template para validar los inputs del template
  • prompt_few_shots.py: Creamos un FewShotPromptTemplate con prefijo, ejemplos y sufijo
  • load_prompt.py: Cargamos un prompt template en json y le pasamos variables

Chat Prompt

  • En proceso...

Memory

  • chain_memory.py: Agregamos memoria a una cadena simple usando ConversationChain
  • chat_message_history.py: Usamos ChatMessageHistory para ir guardando el historial de mensajes de los usuarios

Indexes

  • pdf_splitter.py: Cargamos un pdf

Chains

  • chain.py: Creamos un template y lo asignamos a un chain

Agents

  • agents.py: Creamos un agente que busca en google

Embeddgins

  • En proceso...

Integraciones

  • En Proceso...

Instalación

Ejecuta estos comandos para instalar las librerías necesarias de la guía de estudio

pip install langchain

pip install openai

pip install google-search-results

Crea el archivo .env y agrega tu API Key de OpenAI y Serpapi API Key

OPENAI_API_KEY=TU_API_KEY

SERPAPI_API_KEY

Una vez que tengas todo configurado, para ejecutar un archivo solo debes correr el siguiente comando, cambiando el nombre de cada archibo:

python llm_app.py

¿Cómo comenzar?

1- Realiza un fork o clona este repo en tu pc

2- Sigue la guía de estudio

3- Dentro de cada archivo encontrarás la descripción de lo que hace el archivo con langchain.

4- Ejecuta el archivo y revisa lo que la consola te muestra.

5- Cambia el código de cada archivo y realiza diferentes pruebas

6- Repite

Fuentes


Sígueme en Medium: https://medium.com/@dan.avila7

Sígueme en Twitter: https://twitter.com/dani_avila7

Revisa mis videos en Youtube: https://www.youtube.com/channel/UCNabExUbWCar1WvCGWaPNdQ

Instala Code GPT: https://codegpt.co

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Language:Python 96.6%Language:Jupyter Notebook 3.4%Language:C++ 0.0%