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Geek Repo

Tutoriels (calepins jupyter) d'Auto-Apprentissage en Science des Données & Intelligence artificielle

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Wikistat 2.0's repositories

Apprentissage

Science des Données Saison 3: Apprentissage Automatique / Statistique pour l'Intelligence Artificielle

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AI-Frameworks

Science des Données Saison 5: Technologies pour l'apprentissage automatique / statistique de données massives et l'Intelligence Artificielle

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Exploration

Science des Données Saison 2: Exploration statistique multidimensionnelle, ACP, AFC, AFD, Classification non supervisée

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High-Dimensional-Deep-Learning

Science des données Saison 4 : Apprentissage en grande dimension, Données fonctionnelles, Détection d'anomalies, Introduction au Deep Learning

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Intro-Python

Python pour Statistique et Science des Données -- Syntaxe, Trafic de Données, Graphes, Programmation, Apprentissage

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Fair-ML-4-Ethical-AI

Fair Statistical Learning Algorithms for Ethical Artificial Intelligence

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MLTraining

Machine Learning Training for Data Science and AI ... Bootcamp in progress

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StatElem

Science des Données Saison 1: Description statistique, estimation, tests, régression linéaire simple, multiple. Modèle linéaire général.

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Intro-R

R pour Statistique et Science des Données -- Démarrer, syntaxe, graphes, éléments de programmation

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wikistat.github.io

Site web accueil de Github.wikistat

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DataDefiIA2020

label of defi IA 2020 data

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