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端到端语音识别实现；包含LAS、CTC、RNNT解码方式，模型SA(MHA)、LSTM、CNN、DFSMN等
ChineseNlpCorpus
搜集、整理、发布 中文 自然语言处理 语料/数据集，与 有志之士 共同 促进 中文 自然语言处理 的 发展。
Deep-Learning-with-TensorFlow-book
深度学习入门开源书，基于TensorFlow 2.0案例实战。Open source Deep Learning book, based on TensorFlow 2.0 framework.
DeepLearning
model, task
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A collection of pre-trained, state-of-the-art models in the ONNX format
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大规模中文自然语言处理语料 Large Scale Chinese Corpus for NLP
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NLP杂货铺，python实现各种算法/工具，辅助算法理解/应用
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Machine learning, in numpy
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An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
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A ConvLSTM cell with layer normalization and peepholes for TensorFlow's RNN API.
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tensorflow实战练习，包括强化学习、推荐系统、nlp等
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文本分类资源汇总，包括深度学习文本分类模型，如SpanBERT、ALBERT、RoBerta、Xlnet、MT-DNN、BERT、TextGCN、MGAN、TextCapsule、SGNN、SGM、LEAM、ULMFiT、DGCNN、ELMo、RAM、DeepMoji、IAN、DPCNN、TopicRNN、LSTMN 、Multi-Task、HAN、CharCNN、Tree-LSTM、DAN、TextRCNN、Paragraph-Vec、TextCNN、DCNN、RNTN、MV-RNN、RAE等，浅层学习模型，如LightGBM 、SVM、XGboost、Random Forest、C4.5、CART、KNN、NB、HMM等。介绍文本分类数据集，如MR、SST、MPQA、IMDB、Yelp、20NG、AG、R8、DBpedia、Ohsumed、SQuAD、SNLI、MNLI、MSRP、MRDA、RCV1、AAPD，评价指标，如accuracy、Precision、Recall、F1、EM、MRR、HL、Micro-F1、Macro-F1、P@K，和技术挑战，包括多标签文本分类。
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