《迁移学习简明手册》
这是《迁移学习简明手册》的LaTex源码。欢迎有兴趣的学者一起来贡献维护。
I'm considering a big update to this tutorial later this year. If you are interested, please feel free to contact me!
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意见与建议
对于不足和错误之处,以及新的意见,欢迎到这里留言!
引用
可以按如下方式进行引用:
Jindong Wang et al. Transfer Learning Tutorial. 2018.
王晋东等. 迁移学习简明手册. 2018.
BibTeX
@misc{WangTLTutorial2018,
Author = {Jindon Wang et al.},
Title = {Transfer Learning Tutorial},
Url = {https://github.com/jindongwang/transferlearning-tutorial},
Year = {2018},
}
@misc{WangTLTutorial2018cn,
Author = {王晋东等},
Title = {迁移学习简明手册},
Url = {https://github.com/jindongwang/transferlearning-tutorial},
Year = {2018},
}
参与贡献方式
以下部分为参与贡献的详细说明。
编译方式
- 在任何装有较新版TexLive的电脑上,首先选择
xelatex
引擎进行第一次编译 - 再选择
BibTeX
编译一次生成参考文献 - 最后选择
xelatex
引擎进行第三次编译即可生成带书签的PDF文档
主要文件介绍
以下是本手册的主要文件与其内容介绍:
章节 | 名称 | 文件名 | 内容 | 状态 |
---|---|---|---|---|
主文件 | .. | main.tex | 题目、摘要、推荐语、目录、文件组织 | V1.0 |
写在前面等 | .. | prefix.tex | 写在前面、致谢、说明 | V1.0 |
第1章 | 迁移学习基本概念 | introduction.tex | 迁移学习基本介绍 | V1.0 |
第2章 | 迁移学习的研究领域 | research_area.tex | 研究领域 | V1.0 |
第3章 | 迁移学习的应用 | application.tex | 应用 | V1.0 |
第4章 | 基础知识 | basic.tex | 基础知识 | V1.0 |
第5章 | 迁移学习的基本方法 | method.tex | 四类基本方法 | V1.0 |
第6章 | 第一类方法:数据分布自适应 | distributionadapt.tex | 数据分布自适应 | V1.0 |
第7章 | 第二类方法:特征选择 | featureselect.tex | 特征选择 | V1.0 |
第8章 | 第三类方法:子空间学习 | subspacelearn.tex | 子空间学习法 | V1.0 |
第9章 | 深度迁移学习 | deep.tex | 深度和对抗迁移方法 | V1.0 |
第10章 | 上手实践 | practice.tex | 实践教程 | V1.0 |
第11章 | 迁移学习前沿 | future.tex | 展望 | V1.0 |
第12章 | 总结语 | conclusion | 总结 | V1.0 |
第13章 | 附录 | appendix.tex | 附录 | V1.0 |
所有的源码均在src
目录下。其中,除去主文件main.tex
外,所有章节都在chaps/
文件夹下。
所有的图片都在figures/
文件夹下。推荐实用eps或pdf格式高清文件。
参考文献采用bibtex
方式,见refs.bib
文件。
未来计划
- 丰富和完善现有的V1.0
- 单独写一章介绍基于实例的迁移学习方法(instance-based),以及相关的instance selection method,如比较经典的tradaboost等
- 深度和对抗迁移学习方法分成两章,再结合有关文献进行补充
- 上手实践部分增加对深度方法的说明
- ……
参与方式
欢迎有兴趣的学者一起加入,让手册更完善!现阶段有2个branch:master用于开发和完善,V1.0是稳定的1.0版本。后续可根据进度增加更多的branch。
具体参与方式:
- 在这个issue下留言你的Github账号和邮箱,我将你添加到协作者中
- 直接fork,然后将你的修改提交pull request
- 如果不熟悉git,可直接下载本目录,然后将你修改的部分发给我(jindongwang@outlook.com)
- 有任何问题,均可以提交issue
贡献之后:
- 在下面的贡献者信息中加入自己的信息。
- 如果是对错误的更正,在
web/transfer_tutorial.html
中的"勘误表"部分加入勘误信息。
如何提交 Pull Request
准备工作
- 在原始代码库上点 Fork ,在自己的账户下开一个分支代码库
- 将自己的分支克隆到本地
git clone https://github.com/(YOUR_GIT_NAME)/transferlearning-tutorial.git
- 将本机自己的 fork 的代码库和 GitHub 上原始作者的代码库 ,即上游( upstream )连接起来
git remote add upstream https://github.com/jindongwang/transferlearning-tutorial.git
提交代码
- 每次修改之前,先将自己的本地分支同步到上游分支的最新状态
git pull upstream master
- 作出修改后 push 到自己名下的代码库
- 在 GitHub 网页端自己的账户下看到最新修改后点击 New pull request 即可
贡献者信息
- @jindongwang 王晋东,**科学院计算技术研究所
- @Godblesswz 万震,重庆大学