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awesome-machine-learning
A curated list of awesome Machine Learning frameworks, libraries and software.
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机器学习资源大全中文版，包括机器学习领域的框架、库以及软件
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爬虫集合
ChromeAppHeroes
🌈谷粒-Chrome插件英雄榜, 为优秀的Chrome插件写一本中文说明书, 让Chrome插件英雄们造福人类~ ChromePluginHeroes, Write a Chinese manual for the excellent Chrome plugin, let the Chrome plugin heroes benefit the human~ 公众号「0加1」同步更新
d2l-zh
《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。英文版即伯克利“深度学习导论”教材。
DeepLearning-500-questions
深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，50余万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系scutjy2015@163.com 版权所有，违权必究 Tan 2018.06
Dive-into-DL-PyTorch
本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。
homebrew-cask
🍻 A CLI workflow for the administration of macOS applications distributed as binaries
kg-beijing
北京知识图谱学习小组
KnowledgeGraphCourse
东南大学《知识图谱》研究生课程
learn_python3_spider
python爬虫教程系列、从0到1学习python爬虫，包括浏览器抓包，手机APP抓包，如 fiddler、mitmproxy，各种爬虫涉及的模块的使用，如：requests、beautifulSoup、selenium、appium、scrapy等，以及IP代理，验证码识别，Mysql，MongoDB数据库的python使用，多线程多进程爬虫的使用，css 爬虫加密逆向破解，JS爬虫逆向，分布式爬虫，爬虫项目实战实例等
LeetCode-Solution-Well-Formed
我的 LeetCode 做题记录，正在加紧练习中。
lihang_algorithms
用python和sklearn两种方法实现李航《统计学习方法》中的算法
machine-learning-for-software-engineers
A complete daily plan for studying to become a machine learning engineer.
MachineLearning
Basic Machine Learning and Deep Learning
ML-NLP
此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现，也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。
nlp-tutorial
Natural Language Processing Tutorial for Deep Learning Researchers
nndl.github.io
《神经网络与深度学习》 邱锡鹏著 Neural Network and Deep Learning
pku-Artificial-intelligence-practice-homework
2019北京大学软件与微电子学院曹健老师的《人工智能实践》作业，有完整的注释,欢迎提出issue以及request
pkuss-nlp-pytorch
自然语言处理导论实验课课件
Python-100-Days
Python - 100天从新手到大师
RSAlgorithms
Some algorithms about traditional and social recommendation.
Social-Recommendation
Summary of social recommendation papers and codes
Statistical-Learning-Method_Code
手写实现李航《统计学习方法》书中全部算法
tensorflow
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
VirtualTaobao
Virtual-Taobao simulators with OpenAI Gym interface