Fiz uma trilha sugerindo estes conteúdos, em ordem sequencial e sugeri diversos materiais gratuitos para estudo. Além disso, inseri alguns sites oficiais para obter dados em diversas áreas temáticas (finanças, economia, saúde, educação, etc).
Inseri também alguns conteúdos de matemática relevantes para a compreensão de tópicos mais avançados de estatística, como regressão linear com notação matricial.
Lembrando que, como reforcei ontem, a ideia é que ao encerrar algum tópico teórico sempre tente fazer algum hands on com dados do Kaggle ou oficiais.
Então se você estudou um pouco de estatística descritiva, nada melhor que pegar alguma base de dados e aplicar os conceitos que você aprendeu.
Não passe para outro tópico se não tiver feito isso. Ou ainda, se vai estudar, por exemplo, distribuições de probabilidade, explore bem as funções do numpy.random, para gerar dados aleatórios a partir de distribuições conhecidas. Vai estudar álgebra linear ? Então explore também o SymPy.