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计算广告学习笔记

计算广告 RTB 学习

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学习笔记

• 10 分 advanced-analytics-with-spark 《Spark 高级数据分析》 ，使用 py3+spark2
• 8 分 pyspark-in-action 《Python+Spark2.0+Hadoop机器学习与大数据实战》 ，使用 py36
• ctr-in-action CTR 预估实战，使用 pyctr

数据集

来自 Kaggle 比赛

• Click-Through Rate Prediction 1GB
• KDD Cup 2012, Track 2 10GB
• Avito Context Ad Clicks 18GB
• Outbrain Click Prediction 36GB

论文

• Paper Collection of Real-Time Bidding

参考资料

• CTR预估入门及各种模型介绍
• DSP的bidding算法