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machine-learning-Demo
机器学习的常用算法demo，包括python，cpp
opencv-east
use the opencv interface to run east
tensorflow_lab
some useful functions of tensorflow
icpr2018_ocr_papers
icpr2018_ocr_papers about ocr
grpc_tensorflow_demo
tensorflow mnist demo api interface，include grpc,flask,webpy,tornado,django,rabbitMQ,redis,celery,tf serving，freeze_optimize_quantize
yolov1_tutorial
the description of yolov1 from deepsystem.io
deep-learning-with-python-notebooks
Jupyter notebooks for the code samples of the book "Deep Learning with Python"
Mastering-TensorFlow-1x
Mastering TensorFlow 1x, published by Packt
ocrsegment
a deep learning model for page layout analysis / segmentation.
sliding_convolution
sliding convolution method for ocr rec
Character-Segmentation
Character Segmentation using TensorFlow
chaoxing_spider
a spider used to crawl books in jpg format.
SXNJU_spider
download all the books in pdf format from SXNJU
ptb_rnn_test
Example / benchmark for building a PTB LSTM model，using dropout between LSTM to increase accuracy
CNN_GRU_CTC
基于传统多标签的定长验证码识别和基于GRU+CTC的不定长验证码识别
emotion_calssify
an emotion classify demo based on keras
Disjoint-Sets-Union-Find
an implement of C++ disjoint set
nonMaximumSuppression
非极大值抑制，包含了matlab，c,，c++，3种实现的代码，完美运行。并带c++，Matlab测试demo。所有程序都有详细的注释。GOOD LUCK!
Corel5K
这是Corel5K图像集，共包含科雷尔（Corel）公司收集整理的5000幅图片，故名：Corel5K，童鞋们可用于科学图像实验：分类、检索等。Corel5k数据集是图像实验的事实标准数据集。请勿用于商业用途。私底下学习交流使用。 Corel图像库是科雷尔（Corel）公司收集整理的较为丰富的图像库涵盖多个主题。Corel图像库由若干个CD组成，每个CD包含100张大小相等的图像，可以转换成多种格式。每张CD代表一个语义主题，例如有公共汽车、恐龙、海滩等。 Corel5k自从被提出用于图像标注实验后，已经成为图像实验的标准数据集，被广泛应用于标注算法性能的比较。Corel5k由50张CD组成，包含50个语义主题。 Corel5k图像库通常被分成三个部分： 4000张图像作为训练集，500张图像作为验证集用来估计模型参数，其余500张作为测试集评价算法性能。使用验证集寻找到最优模型参数后4000张训练集和500张验证集混合起来组成新的训练集。 该图像库中的每张图片被标注1~5个标注词，训练集中总共有374个标注词，在测试集中总共使用了263个标注词。 童鞋们自己去提取相关低层视觉特征：Rgb Lab Hsv Sift Gist HOG等等。 童鞋们完成 svm knn adaboost 逻辑回归 随机森林 mimlsvm mimlknn mimlboost 自定义算法 等等多类与多标签实验吧。Go, ...