- 知识点1： 系统架构、模块介绍（召回、排序、重排序算法和系统等）
- 知识点2： 推荐算法评估指标
- 知识点3： A/B Test 系统
- 知识点4： 冷启动问题和工业界解决方案
- 程序： 冷启动解决方案代码实战（多臂赌博机问题bandit算法相关）
- 知识点1： 常用的CF算法以及变种（User/Item CF等变种)
- 知识点2： Hybrid CF 算法
- 知识点3： Model Based CF（LFM矩阵分解、NMF、SVD)
- 知识点4： 基于改进版协同过滤算法实战
- 程序： 基于tensorflow的简单MF算法，协同过滤方法
- 知识点1： Graph 推荐召回算法
- 知识点2： 倒排召回算法系统设计
- 知识点3： Embedding 召回（DNN）
- 程序： 基于隐语义模型的DNN算法