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Minicurso-de-Anlise-de-Dados-com-Python
Fase - Pergunta Enem: 1,2 milhão de inscritos faltaram; 376 foram eliminados Cerca de 3,9 milhões de pessoas fizeram hoje (3) o Exame Nacional do Ensino Médio (Enem). Os cerca de 1,2 milhão de faltosos representam 23% do total de 5,1 milhões de inscritos. Ao todo, 376 pessoas foram eliminadas por descumprirem as regras do exame. Os dados foram divulgados pelo Ministério da Educação (MEC) e pelo Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (Inep). “Deu tudo certo, foi tudo perfeito, funcionou tudo bem. Tivemos a mais baixa abstenção da história”, avaliou o ministro da Educação, Abraham Weintraub. Fonte: https://agenciabrasil.ebc.com.br/educacao/noticia/2019-11/enem-12-milhao-de-inscritos-faltaram-376-foram-eliminados Diante dessa baixa ausência, para o ENEM de 2019, os faltosos como estão distribuidos entre estrato social, Cor_Raça informado e tipo de escola (pública ou privada). Individuos das Classes D e E, que se declaram de cor Parda e Preta, formam o grupo dominante dos faltosos?
Ambiente-Python-para-ML-com-MiniConda
Configurar um ambiente de desenvolvimento do Python para Machine Learning, utilizando o MiniConda
SENADO_FEDERAL
Durante a pandemia da SASR-COV-2, popular Covid 19, muito setores, público ou privada, se reinventaram os seus modos de trabalho, buscando no trabalho remoto um aliado para garantir o distanciamento social e consequentemente, a redução de algumas despesas. O objetivo desta análise de dados é verificar se essa redução pode ser percebida nas Cotas para Exercício da Atividade Parlamentar dos Senadores (CEAPS). Para que se possa se possa observar os efeitos das restrições causado pela pandemia, irei analisar os dados da CEAPS dos anos de 2018, pré pandemia, 2019 e 2020. Uma observação final, essa análise não tem caráter partidário ou ideológico, somente o caráter educativo.
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