wangyida / forknet

ForkNet: Adversarial Semantic Scene Completion from a Single Depth Image - ICCV 2019

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请教数据处理相关的问题

Alenbeinsane opened this issue · comments

hi yida, 我是3D-cv领域的新手,想通过你的项目学习一下。但是在数据准备时发现suncg的数据我已经没有办法获取到了,因此我准备了NYU-V2的数据(labeled-dataset: 2.5GB),并且我发现可以从这份数据里提取出depth-image和rgb_image,然后使用open3d的库可以准备出tsdf的ply格式的数据。我阅读你的数据处理脚本,发现你能很方便的就统一处理,但是我不太理解时怎么做的,希望能得到你的解答,谢谢!

hi yida, 我是3D-cv领域的新手,想通过你的项目学习一下。但是在数据准备时发现suncg的数据我已经没有办法获取到了,因此我准备了NYU-V2的数据(labeled-dataset: 2.5GB),并且我发现可以从这份数据里提取出depth-image和rgb_image,然后使用open3d的库可以准备出tsdf的ply格式的数据。我阅读你的数据处理脚本,发现你能很方便的就统一处理,但是我不太理解时怎么做的,希望能得到你的解答,谢谢!

已经在其他issue中找到了答案:)

这个问题TSDF的volume生成比较重要,必要的时候你可以转化成点云看看输入输出对不对得上,我的evaluate.py里面有些怎么把volume data转成点云,这样方便查看你训练数据中存在的问题