🔥🔥🔥 致力提高分布式业务系统一致性的分布式重试平台

🌸 简介

在当前广泛流行的分布式系统中，确保系统数据的一致性和正确性是一项重大挑战。为了解决分布式事务问题，涌现了许多理论和业务实践，其中BASE理论是目前业界广泛接受的分布式一致性理论。
基于BASE理论，采用柔性事务并优先保障系统的可用性和数据的最终一致性已逐渐成为技术共识。
为了确保分布式服务的可用性和数据一致性，并防止由于网络抖动、连接超时等问题导致短时不可用的情况，根据"墨菲定律"，在核心流程中增加重试和数据核对校验的动作成为提高系统鲁棒性常用的技术方案。
在此背景下EasyRetry应运而生。EasyRetry是一款致力提高分布式业务系统一致性的分布式重试平台。它提供了控制台任务观测、可配置的重试策略、重试后执行回调以及丰富地告警配置等功能。通过这些手段，可以对异常数据进行全面监测和回放，从而在确保系统高可用性的同时，大大提升数据的一致性。