bert-crf :https://github.com/lonePatient/BERT-NER-Pytorch
此项目让大家学会跑起bert,bert-crf 并提供出自己想要的服务
crf、bert等介绍
关注个人知乎,任何问题可以私信解决
3:python3 -m venv venv 创建指定虚拟环境
4: pip install -r requirement.txt 下载python依赖包
5:下载训练数据,进行训练
数据下载: 链接: https://pan.baidu.com/s/1Hjyo27umeforEJD4zw_1UA 提取码: fvff 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦
网盘包含了 bert预训练模型, 训练语料
项目目录结构如下: LICENSE README.md
init.py
callback/
datasets/
http_server.py
losses/
metrics/
models/
outputs/
prev_trained_model/
processors/
requirement.txt run_ner_crf.py run_ner_softmax.py run_ner_span.py scripts/ tools/ 从网盘下载 prev_trained_model 放入目录 从网盘下载 datasets放入目录
6:进行训练 sh scripts/run_ner_crf.sh
6:训练结束后,查看checkpoint文件是否保存
7:运行服务即可 python http_server.py