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“谛听”声纹识别——基于Tensorflow架构深度学习声纹识别系统

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谛听声纹识别


“互联网+参赛项目”

“谛听”声纹识别云锁安全平台主要利用旗下开发的“声纹识别安全验证 系统”抢占目前还未成型的智慧门锁市场,现今的智慧门锁主要有两大问题待 解决,一是“大部分尚未接入互联网”,二是“智慧程度不高”。首先谈其一, 我们公司通过市场调查发现目前大部分的智慧型门锁终端都是在门锁上安装离 线终端,不可通过 APP 接入互联网,内置的也不可进行更新迭代。其实是智慧 程度不高的问题,目前市面上大部分的智能门锁都存在这个问题,例如“指纹 识别异常”,“密码识别异常”,“高强度使用识别系统容易卡死”。

为了解决这两点问题,“谛听”声纹识别云锁安全平台提供了一种全新的解决 方案——即设计一款由声纹识别为主,密码识别为辅的智能门锁系统,系统全 程通过当前空间覆盖的 WIFI 实时与云端同步通讯,通过深度学习不断更新其产 生的泛化模型,来保证用户声纹识别的准确率。同时也将云锁信息实时传递到 “谛听”云端和用户所持有的终端 APP。同时我们公司将持续更新系统服务, 保证用户的使用体验。 “谛听”平台结构图 软件结构图_副本

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