MCS.T412 (400) Information Visualization 月曜、木曜 3-4 W832
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LX1: ガイダンス、情報可視化とは
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LX2: What: Data and data abstraction データについて語り、データ抽象化について理解する。
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EX2: Case studies on LX2 LX2 に関するケーススタディとグループ討論。 プログラミング課題 (外れ値解析: Pandoc, Pandas)
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LX3: Why: Task and task abstraction 可視化の目的について理解する。
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EX3: Case studies on LX3 LX3 に関するケーススタディとグループ討論。 プログラミング課題 (Pandas)
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LX4: Visualization of low-dimensional quantitative data 低次元数値データの可視化技術について学ぶ
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EX4: Case studies on LX4 LX4 に関するケーススタディとグループ討論。 プログラミング課題 (Matplotlib)
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LX5: Visualization of high-dimensional quantitative data 高次元数値データの可視化技術について学ぶ
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EX5: Case studies on LX5 LX5 に関するケーススタディとグループ討論。 プログラミング課題 (Matplotlib)
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LX6: Visualization of Temporal data 時間とともに変化するデータの可視化について学ぶ
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EX6: Case studies on LX6 LX6 に関するケーススタディとグループ討論。 プログラミング課題 (Pandas, Matplotlib)
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LX7: Interaction インタラクティブデータ解析の応用例について学ぶ
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LX8: Visual Analytics Systems さまざまな可視化システムについて学ぶ
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LX9: Immersive VA
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5つのプログラミング課題
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グループ討論への貢献
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最終課題(インフォグラフィックスのポスター)