vvvvsv / Steel-Properties-Prediction

Prediction of steel properties

钢材性能预测项目

王思远 黄高翔 2022.06.09

题目详见prob.zip，报告详见Steel-Report.pptx

题目

基于机器学习算法，依据钢材的生产参数，预测成品钢材的性能（实验屈服值、实验抗拉值、实验伸长率）。其中，生产参数包括：

1. 基本信息：材料（含生产月份信息）、试批号、牌号、钢种

2. 工艺参数：出炉温度、加热时间、板坯厚度、中间坯厚度、粗轧压下率、精轧开轧温度、终轧温度、成品厚度、粗轧压缩比、精轧压缩比

3. 元素成分：C、Si、Mn、AlT、Nb、V、Ti、Ni、Cu、Cr、Mo、P、S

实验结果

	实验屈服值				实验抗拉值				实验伸长率
模型	GBDT	SVR	Simple MLP	多任务	GBDT	SVR	Simple MLP	多任务	GBDT	SVR	Simple MLP	多任务
MSE	354.77	507.01	375.11	398.71	186.35	226.64	179.34	203.29	13.33	15.1	14.59	16.04
RMSE	18.84	22.52	19.37	19.97	13.65	15.05	13.39	14.26	3.65	3.89	3.82	4
MAE	14.64	16.89	14.63	15.45	10.69	11.44	9.98	10.94	2.96	3.11	3.05	3.22
R^2	0.49	0.27	0.46	0.43	0.37	0.23	0.39	0.3113	0.29	0.2	0.22	0.1475