本仓库基于原论文作者的代码pytorch实现进行修改.利用该模型在CAIS数据集以及重新划分好的SMP数据集进行了训练。相关模型已经保存在save目录下，训练的参数同原作者保持一致。
相关结果如下：
| detasets | Slot(F1) | Intent(Acc) | Overall(Acc) |
|---|---|---|---|
| CAIS | 87.65 | 94.57 | 84.68 |
| SMP2019 | 78.91 | 94.44 | 72.59 |
| SMP2020 | 82.50 | 94.03 | 76.15 |
Open source code for EMNLP-19 Paper "A Stack-Propagation Framework with Token-Level Intent Detection for Spoken Language Understanding".
本仓库基于原论文作者的代码pytorch实现进行修改.利用该模型在CAIS数据集以及重新划分好的SMP数据集进行了训练。相关模型已经保存在save目录下，训练的参数同原作者保持一致。
相关结果如下：
| detasets | Slot(F1) | Intent(Acc) | Overall(Acc) |
|---|---|---|---|
| CAIS | 87.65 | 94.57 | 84.68 |
| SMP2019 | 78.91 | 94.44 | 72.59 |
| SMP2020 | 82.50 | 94.03 | 76.15 |
Open source code for EMNLP-19 Paper "A Stack-Propagation Framework with Token-Level Intent Detection for Spoken Language Understanding".
https://arxiv.org/pdf/1909.02188.pdf