Descrição do Projeto

Case US Bank Desenvolvimento de API para consumo de dados do Machine Learning para aumentar o Upselling de vendas de seguro de carro.

Status do Projeto

Finalizado

Funcionalidades e Demonstração da Aplicação

Utilizaremos o método HTTP - Requisição

Post : /predict (alteração de parâmetros para filtro do cliente)

Exemplo:

{        
"Id": 4033,        
"Age": 41,        
"Job": 7,        
"Marital": 1,        
"Education": 2,        
"Default": 0,        
"Balance": 803,        
"HHInsurance": 1,        
"CarLoan": 0,        
"Communication": 0,        
"LastContactDay": 9,        
"NoOfContacts": 4,        
"DaysPassed": 316,        
"PrevAttempts": 3,        
"CarInsurance": 0,        
"ConnectionTime": 592,        
"DayPeriod": 2,        
"LastContactMonthNum": 4    
}

Gitflow

Branch principais

Main e Develop

Branch Release:

É criado a partir da branch de desenvolvimento quando ele está pronto para ir para aprovação.Nesta branch trabalhamos com o controle de qualidade (tester/qa) corrigindo erros,fazendo melhorias e documentação.Depois de finalizado e testado é mesclado com a branch principal(master/main) e desenvolvimento, criando uma nova tag com a versão dela na branch principal e é feita a exclusão dessa branch de realese.

No caso da US Bank a API foi concluída apenas com uma versão.

Branch Hotfix

Hotfix - Responsável pela manutenção não programada de erros críticos encontrados em produção. Neste sentido, essa branch só será criada a partir da main, com suas alterações compartilhadas somente com main e develop.

Branch Feature

Equipe ciência de dados

A equipe de ciência de dados deve utilizar as branches de features ao realizar alterações no modelo utilizado para fazer as previsões na API.

Equipe de desenvolvimento
O time de desenvolvedores também deve utilizar as branches de features durante o desenvolvimento da API e ao realizar manutenções como implementação de novos endpoits .

Acesso ao Projeto

Instalar dependências:

pip install -r requirements.txt

Acesso a API

src/app main.py

python main.py

Link aplicação no Azure api-usbank-flask.azurewebsites.net

Tecnologias utilizadas

Python
Google Colaboratory
Machine Learning: Decision Tree
Postman
Documentação Swagger
Azure
Gitflow

Pessoas Desenvolvedoras do Projeto

Carambola - Trio Sagitário

Bianca Barros

Fernando Ascari

Valdinéia Silva

vsilva-code / projeto-api-usbank