vladimir-rybalko/ml_dpo_2021

Преподаватели: Евгений Егоров, Руслан Костоев

Чат с менеджерами и преподавателями

Материалы

Дата	Тема	Лекция	Практика	Практика (решения)
20 мар	Введение и основные задачи	Lecture 1	Seminar 1	Seminar 1
27 мар	Линейная регрессия	Lecture 2	Seminar 2	Seminar 2
3 апр	Градиентные методы обучения	Lecture 3	Seminar 3	Seminar 3
10 апр	Линейная классификация и метрики качества классификации	Lecture 4	Seminar 4
17 апр	Логистическая регрессия и SVM	Lecture 5	Seminar 5	Seminar 5
24 апр	Многоклассовая классификация, работа с категориальными признаками и текстами	Lecture 6	Seminar 6
15 май	Решающие деревья	Lecture 7	Seminar 7	Seminar 7
22 май	Бэггинг и случайные леса	Lecture 8	Seminar 8
29 май	Градиентный бустинг	Lecture 9	Seminar 9
05 июн	Градиентный бустинг: имплементации	Lecture 10	Seminar 10	Seminar 10
19 июн	Отбор признаков и понижение размерности	Lecture 11	Seminar 11	Seminar 11
26 июн	Кластеризация	Lecture 12		Seminar 12
03 июл	Поиск аномалий	Lecture 13	Seminar 13	Seminar 13
10 июл	Рекомендательные системы	Lecture 14	Seminar 14
17 июл	Ранжирование	Lecture 15	Seminar 15

Домашние задания

Ссылка на курс в Anytask: https://anytask.org/course/811

Инвайт: wnR4vHY

Дата публикации	Задание	Дедлайн	Формат Сдачи
07.04.2021	HW 1	21.04.2021 23:30	Загрузить ноутбук в Anytask
25.04.2021	HW 2	10.05.2021 23:30	Загрузить ноутбук в Anytask
28.05.2021	HW 3	07.06.2021 23:30	Загрузить ноутбук в Anytask
11.06.2021	HW 4	21.06.2021 23:30	Загрузить ноутбук в Anytask
25.06.2021	HW 5	04.07.2021 23:30	Загрузить ноутбук в Anytask
12.07.2021	HW 6	26.07.2021 23:30	Загрузить ноутбук в Anytask

Полезные ссылки

Disclaimer: ниже представлены ссылки на полезные или просто красивые ресурсы по теме, многие из них на английском языке и не обязательны для успешного прохождения курса.