Desafio técnico p/ vaga de Engenheiro de Software - Mesa de Energia/Commodities
Time responsável pelo processamento diário de dados, que são utilizados em projetos que se estendem desde modelos preditivos de preço até plataformas realtime de dados meteorológicos.
Responsável pelo desenvolvimento, manutenção e evolução de projetos de alto valor agregado, que fornecem insights e informações extremamente estratégicas para os traders de commodities atuando em mercados globais.
Siga estas etapas para instalar e configurar o projeto em seu ambiente local.
O código foi testado com as seguintes versões de Pyhon e Git
- Python - Versão 3.10.12
- Git - Versão 2.34.1
- Clonar repostiório
git clone https://github.com/viniciusparede/btg-challenge.git
- Acessar diretório
cd btg-challenge
- Instalar dependências
pip install -r requirements.txt
- Executar
python main.py
A documentação foi divida em seções para entendimento do projeto, são elas:
