vincenzorusso3 / wild-animal-recognition-raspberry

Tesi di Laurea Magistrale

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Pre-requisiti

Scaricare ed installare tutte le dipendenze necessarie per eseguire Tensorflow Lite e YoloV5 (PyTorch) sul vostro raspberry. Potete utilizzare un ambiente virtuale oppure anaconda.

1. TFLite

Inserire le immagini nella cartella images ed eseguire il comando:

python detect.py  --model animals_20_epochs.tflite

2. YoloV5

Inserire le immagini nella cartella data/images ed eseguire il comando:

python detect.py --source data/images --weights best.pt --conf 0.25

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Language:Python 98.2%Language:Shell 1.1%Language:Dockerfile 0.7%