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Automação do diagnóstico de Câncer de Mama:

Este repositório é um projeto do curso de Tópicos Especiais em Inteligência Artificial cuja tarefa é apresentar um workflow no Knime com o objetivo de treinar um modelo de classificação eficiente e robusto para o diagnóstico de Câncer de Mama, utilizando os seguintes modelos:

  • Vizinhos mais próximos
  • Classificador Naive de Bayes
  • Árvores de Decisão
  • Regressão logística
  • Redes Neurais Artificiais
  • Máquinas de Vetores de Suporte

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TM416 - TOP. ESP. Inteligência Artificial - Curso de Ciência da Computação - Departamento de Tecnologias e Linguagens
Professor Carlos Eduardo Mello
UFRRJ

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