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Generación automática de mapa interactivo de turbidez sobre un cuerpo de agua, a partir de un algoritmo semiempírico utilizando la plataforma Sentinel-2 MSI, producto producto nivel L2A.

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Proyecto GISTAQ SAMEEP 2020

El presente repositorio contiene los scripts para el desarrollo de un algoritmo que permite estimar la turbidez del agua a la entrada de la planta potabilizadora La Toma, de la empresa SAMEEP (Servicio de Agua y Mantenimiento Empresa del Estado Provincial), en la ciudad de Barranqueras, provincia del Chaco.

Los datos satelitales provienen de la plataforma espacial Sentinel-2, desarrollada por la Agencia Espacial Europea. El producto utilizado es L2A, en reflectancia de superficie, con corrección atmosférica automática.

La extracción de los valores de reflectancia se lleva a cabo en 20 píxeles en cercanía de La Toma, sobre la línea central a lo largo del riacho Barranqueras.

Los valores extraídos son almacenados en una base de datos para su posterior uso en la estimación de turbidez del agua.

Mediante un modelado a partir de la técnica de random forest se obtienen valores de turbidez estimados a partir de datos satelitales.

El entrenamiento del modelo se realizó con datos históricos provistos por SAMEEP de La Toma, y sus correspondientes datos adquiridos por Sentinel-2.

Las tareas que se ejecutan automáticamente en este repositorio son:

  • Descarga del producto Sentinel-2 MSI, nivel de procesamiento L2A, tile 21JUK, del día de la fecha.
  • Recorte del producto a la región de interés y generación de un stack con las bandas espectrales de importancia (B01, B02, B03, B04, B05, B06, B07, B08, B8A, B11, B12).
  • Verifico la nubosidad del sitio. En caso de haber nubes presentes, se detiene la operación.
  • Extracción de los valores de píxel (reflectancia de superficie) de los puntos muestrales ubicados en el riacho Barranqueras, en la entrada de agua a la planta potabilizadora La Toma.
  • Generación y actualización de la base de datos (.tsv) unificada.
  • Entrenamiento y estimación de la turbidez a partir de los datos satelitales últimos, mediante la técnica de random forest.
  • Creación de website con el último dato disponible de turbidez (NTU).

El valor de turbidez actualizado correspondiente a la última fecha disponible se encuentra en el siguiente link.

Contacto:
GISTAQ: gistaq@ca.frre.utn.edu.ar
Dirección: French 414, Resistencia, Chaco, CP 3500
Encargado del repositorio: Víctor Gauto

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Generación automática de mapa interactivo de turbidez sobre un cuerpo de agua, a partir de un algoritmo semiempírico utilizando la plataforma Sentinel-2 MSI, producto producto nivel L2A.

License:MIT License


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