Проект призванный помочь метео зависимым понять от чего именно зависит их самочувствие. Включает прогноз погоды с цветными алертами и календарь с историей самочувствия для последующего анализа. Проект существует в видео Django проекта и доступен в сети.
На данный момент проект доступен по адресу https://feelweather.click
Я давно заметил что часто мое самочувствие зависит от погоды, но заходя на погодные сайты - мне было всегда сложно понять, а на какие именно параметры реагирует мое тело ? Какие параметры в норме? А какие сейчас выше обычного? А есть ли вообще на этих сайтах эти параметры? Также начав изучать тему влияния погоды я начал понимать что не только параметры земной погоды влияют на самочувствие, есть так называемая космическая погода - это активность солнечных бурь, и этот параметр крайне редко встречается на сайтах с погодой.
Начав изучать программирование я понял что вместо путешествия по нескольким сайтам с погодной информацией и попыткой их обьединить в голове, я смогу автоматизировать этот процесс. Сначала я сделал программу в виде консольного приложения которую я мог запускать только у себя. После того как я убедился что представление данных которое я выбрал удобно (только необходимые параметры и цветовая индикация) и после анализа данных которые я собирал с своем самочувствии показали определенную корреляцию - я решил сделать общедоступное веб-приложение, в котором, я сохраню принцип минималистичности данных с цветовой индикацией параметров которые выходят за норму и могут влиять на здоровье. Также я перенес в приложение идею самостоятельного анализа данных пользователем, также как и я делал анализ над своими данными.
Далее - нужно было понять, какие именно параметры влияют на самочувствие, а какие не обладают этим свойством и могут быть отброшены. Еще до создания этого сайта, у меня была экспериментальная версия этого приложения для командной строки, в которой я также как и тут, наблюдал параметры погоды и делал записи самочувствия с слепками погоды на данный момент. Я проводил наблюдения в течении пяти месяцев. И вот что я выяснил за это время.
- сначала, было не совсем понятно как порывы ветра могут оказывать влияние на самочувствие. Но на анализе данных было совершенно точно видно корреляцию. Я пришел к выводу, что порывы ветра создают очень быструю, в несколько секунд, знакопеременную смену атмосферного давления. Это как если вас мгновенно перемещать на вершину горы и через секунду возвращать обратно, и так делать продолжительное время. Такое воздействие оказывает сильно влияние на людей со слабой сосудистой системой (один из факторов метеозависимости).
- оказывает влияние по той-же причине, что и порывы, но в меньшей степени. Изменение направление ветра и его изменчивость также создает относительно быстрые перемены локального давления
- как мне уже стало понятно, основная причина ухудшения самочувствия и кроется в атмосферном давлении, но сам по себе параметр атмосферного давления показывает крайне усредненную по времени картину, он не покажет моментальное значение давление - усреднение идет с выборкой в районе часа. Этот параметр имеет значение когда давление находится значительно выше или ниже от нормы в течении долгого времени.
- это планетарный индекс силы электромагнитного влияния солнца на землю. По информации статьи https://ehjournal.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12940-019-0516-0 геомагнитные возмущения, вызванные солнечной активностью, повышают риск общей смертности и смертности от сердечно-сосудистых заболеваний.
- прямого влияние не имеет, если-б это было так - то мы бы испытывали недомогания каждый раз когда выходим из дома зимой.
- прямой связи на данный момент я не заметил
- прямой связи пока не найдено
Итак, я понял круг параметров который необходим для построения приложения для прогноза самочувствия, это:
-Порывы ветра
-Скорость ветра
-атмосферное давление
-планетарный k-index
Основные параметры текущей погоды и прогноз кроме k-index я взял у
поставщика погодных данных [weatherapi.com](http://weatherapi.com) -
данные берутся по api в формате json. Данные космической погоды берутся на сайте
Space Weather Prediction Center NOAA https://www.swpc.noaa.gov/
отдельно в виде прогноза и текущее состояние, так-же в формате json.
Данные со всех трех источников объединяются в один поток данных. Также для удобства добавляем в данные параметр давления в формате миллиметров ртутного столба.
Это одна из важных сторон функционала приложения: Индикаторы позволяют с одного взгляда сразу понять выходят ли какие-либо параметры за пределы нормальных или вовсе экстремальные. Индикаторы позволяют вам не гадать 25 м/с - это много или мало? 750мм/рт.с - Это нормально ли нет ?
Пороговые значения для параметров не фиксированны и я их могу со временем подстраивать. В перспективе есть идея предоставить каждому пользователю настраивать свои личные пороговые значения, если есть такая необходимость. Все нужные данные проходят сравнение с моделью индикаторов и в общие данные добавляется новый параметр “alert” для каждого параметра. Таким образом алерты могут быть также доступны по API.
В процессе работа над общим индикатором прогноза на день - который позволит вообще не вникать в параметры прогноза - а одной цифрой и цветом показать вероятность ухудшения самочувствия.
Анализ данных разделен на два концептуально разных подхода.
- на сайте в правом верхнем углу есть ссылка на историю вашего самочувствия
- вы там видите дату, параметры и свое состояние (если вы зарегистрированны и заполняете
- форму под прогнозом). На основании этих наблюдений вы можете делать самостоятельные
- выводы о реакции своего организма на погоду. В последствии планируется добавить
- инструментов анализа в этот раздел
- По прошествию года после запуска сайта я планирую собрать все накопленные обезличенные данные и подвергнуть их анализу как инструментальному, так и с помощью нейросети. Все данные в обезличенном виде будут доступны всем заинтересованным.
Описание Django App:
/all_requests - сохраняем в базу все запросы на сайте
/checklocation - проверяем наличие города
/convert_data - конвертируем bm в мм и добавляем в словарь
/feel_data - сохраняем данные о самочувствии в базу
/get_k_index - получаем K-index текущий и прогноз. Вставляем в словарь
/getlocation - Получаем город запроса
/getweather - выводим прогноз на страницу
/index_view - выводим главную страницу
/insert_alerts - проходимся во всему словарю и вставляем алерты
/my_feel_history - выводим историю записей самочувствия
- создание Api сокета для мобильного приложения
- приведение визуальной части в порядок
- добавление инструментов анализа в личный кабинет (сортировка, цветовые индикаторы)
- Добавить выбор города при совпадении названий
- гео IP
- форма должна запоминать выбор юзера
Виталий (vetrof)