增长中的python程序库
可以加括号，任意数量的加减乘除运算解析器
DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）基于密度的聚类算法。
核心**是从某个核心点出发，不断向密度可达的区域扩张，从而得到一个包含核心点和边界点的最大化区域，区域中任意两点密度相连。
TODO:
修改实验数据的同时，需要修改`mat_contents['']`内容，并调整arg_eps和arg_minPts参数
arg_eps = 0.02, arg_minPts = 3 实验数据为data/spiral.mat
arg_eps = 0.02, arg_minPts = 3 实验数据为data/moon.mat
数据挖掘决策树 熵的解释：体系混乱程度的体现，至少需要多少位编码才能表示该信息 TODO:
递归确定best_index创建决策树，因此需要使用find_to_split剔除该列
k-mean聚类算法的数据挖掘与图像分割
K-mean.py
k-mean聚类算法数据挖掘，将数据进行聚类分析，实验数据为data.txt
^为每个簇cluster的质心
K-mean2.py
k-mean聚类算法图像分割，将图像分割并着色，实验数据为favorite.png
TODO:
请确定已经安装了python-opencv
sudo apt-get install python-opencv
原图像
K = 5, iterator = 1
K = 10, iterator = 2
K-mean3.py
添加了像素点的坐标作为一个样本的特征值，坐标所占的权重为0.5，可设置
K = 10, iterator = 2, coord_K = 0.5
K = 100, iterator = 10, coord_K = 0.1
PAM.py
k-mediods 中心点聚类算法，实验数据为data.txt
PAM1.py
k-mediods 中心点聚类算法，实验数据为gaussion_data.txt。
测试数据为三维同心球数据，并且半径rho服从均匀分布U[0, 50]，加入方差50的高斯噪声
噪声三维同心球数据生成
聚类测试
md5在线爆破解密 代码用的在线网站数据库检查修复中，而且添加了验证码，原来的程序已经跑不出来密码了。。。
统计项目根目录下代码行数
多线程本地字典爆破zip密码
