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一个基于离线唤醒，自然语言理解和情感分析的开源自然交互系统

Homo

一个基于离线唤醒，自然语言理解和情感分析的开源自然交互系统

演示视频(BiliBili)： https://www.bilibili.com/video/av54654613

功能

• 离线唤醒
  • 基于开源轻量级语音识别引擎PocketSphinx实现
  • 使用开源工具集CMUCLMTK进行离线语言模型训练
• 在线语音识别
  • 调用百度在线语音识别API
• 语音合成：
  • 调用百度在线语音合成API
• 自然语言理解
  • 基于开源自然语言理解框架Rasa NLU实现
  • 采用开源信息提取工具集MITIE构建用于Rasa NLU进行实体识别和意图识别的模型
  • 意图识别分类采用开源机器学习框架scikit-learn
  • 中文分词采用开源分词组件jieba
• 文本情感分析
  • 基于支持向量机(SVM)算法进行情感极性分析
  • word2vec模型构建采用开源主题建模工具Gensim
  • (可选)基于逻辑回归(Logistic Regression)算法的情感极性分类器实现

目录

• 快速开始(Linux)
• 文档
  • 第一步
  • 使用指南
  • 进阶
• 发展路线
• 贡献
• 捐赠
• 协议

快速开始(Linux)

获取Homo源码：

git clone https://github.com/countstarlight/homo.git

参照文档获取Homo运行所需数据：https://homo.codist.me/docs/dataset/

确保已经安装Docker，运行(如果当前用户不在 docker 组里，运行 run.sh 需要 root 权限)：

cd homo
cp conf/example_app.ini conf/app.ini
./run.sh

这会默认从docker hub下载并启动镜像，也可以使用阿里云构建的镜像：

./run.sh -a

run.sh 支持的命令：

$ ./run.sh -h
 附加命令:
 -p/--pull      获取/更新 镜像，默认从docker hub获取，使用 '-p a' 或 '-p ali' 从阿里云获取
 -a/--aliyun    运行阿里云Docker镜像(默认运行docker hub镜像)
 -d/--debug     用于调试，会使用Docker容器内的bash，默认调试docker hub镜像，使用 '-d a' 或 '-d ali' 调试阿里云镜像
 -h/--help      显示此帮助信息

文档

https://homo.codist.me/docs/

第一步

• 安装 - 安装Homo到你的平台

• 获取数据 - 获取Homo运行所需的数据

• 配置 - 详细了解Homo的配置项

• 运行 - 使用不同模式启动Homo

使用指南

• 意图理解范围 - Homo自带的意图理解的范围

进阶

• 自定义唤醒词 - 自定义唤醒Homo时的唤醒词

• 扩展自然语言理解 - 扩展Homo能理解的自然语言的范围

发展路线

• 插件系统

  • 扩展行为

• 多平台支持

  • Windows
  • Macos

• 完善文档

  • 在多个平台上的编译配置
  • 自定义唤醒词
  • 扩展自然语言理解
  • 扩展行为

• 完善单元测试

  • 离线唤醒模块

• Python部分用Go或Rust或C++重写

  • 替代用到的机器学习库
  • 文本情感分析部分：SVM...
  • 自然语言理解部分：MITIE...

• 添加对英文的支持

  • 离线唤醒
  • 语音识别
  • 语音合成
  • 文档

贡献

欢迎通过 issues 提出问题和建议，或通过 Pull Requests 向本项目提交修改

捐赠

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协议

MIT

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