Blood-Cell-Detection
Detect blood cell such as RBC, WBC and platelets using BCCD Datasets.
Environment
Dataset: Train Dataset 584, Test Dataset 216
Preprocess Data
| 训练样本的 X 均值和 Y 均值 |
训练样本的 X 均值和 Y 均值 |
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| 训练样本的血液细胞计数 |
测试样本的血液细胞计数 |
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Algorithm Flowchart
Fig 1: Algorithm flowchart based on K-Means with initialized centroids using mean values
Result
Blood Cell Detection Result using K-Means
| K-Means |
Result |
| 基于 K-Means 聚类方法的血液细胞检测 |
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| Visualize K-Means Clustering in Train Dataset |
Visualize K-Means Clustering in Test Dataset |
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Blood Cell Detection Result using SVM
| 模型类型 |
基于 SVM 分类方法的血液细胞检测 |
| 基于自定义 SMO 的 SVM (RBF 核) |
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| 基于 sklearn 库的 SVM (RBF 核) |
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| 可视化训练样本的 SVM-RBF 分类 |
可视化测试样本的 SVM-RBF 分类 |
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Blood Cell Detection Result using YOLOv6
| 评估指标 |
基于 YOLOv6 分类方法的血液细胞检测 |
| 训练样本平均精确率 |
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| 测试样本平均精确率 |
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