Rotor-Cuda v1.01

Это модифицированая версия VanitySearch. Огромная благодарность kanhavishva и всем разработчикам, чьи коды были использованы в Rotor-Cuda.

Примечания:

Как создать базу адресов .bin
Гипотеза - Почему Random лучше перебора
Для работы программы нужно преобразовать Legacy адреса (которые начинаются на 1) в бинарные хэши160 RIPEMD160.
Для преобразования используйте программу b58dec Команда: b58dec.exe 1.txt 2.bin
Важно выполнить сортировку файла 2.bin Иначе Bloom фильтр поиска не будет работать должным образом.
Что бы отсортировать 2.bin используйте программу RMD160-Sort Команда: RMD160-Sort.exe 2.bin addresse160-Sort.bin
Минимальное количество хешей160 в addresse160-Sort.bin должно быть не менее 1000!
Запуск Multi GPUs команда: Rotor-Cuda.exe -t 0 --gpu --gpux 256,256,256,256 --gpui 0,1 -n 256 -f base.bin -r 1000000000
Перед запуском программы сделайте окно шире, что бы информация не цеплялась за края.
Rotor-Cuda.exe (GPU) рандомно создает несколько сотен миллионов стартовых точек, делит их на потоки, начинает перебирать.
Рекомендую установить -r 100000000000 когда на счетчике будет T:100000000000 стартовые хеши обновятся.
Битовый диапозон округляется -n 256 или -n 253 (будет рандомить в пространстве 252-256 бит, + смещаться) Для поиска пазлов -n 64 не подходит, используйте PubHunt
Rotor-Cuda-no-display-hex.exe без вывода рандомной генерации хешей в окно. Выглядит компактней, + небольшой прирост скорости.

Для любителей рандома Rotor-Cuda-R1:

На GPU -r 1 - каждый хеш новый, в этом режиме скорость упадёт в ~5 раз. Будут создаваться сотни миллионов хешей.
В зависимости от размера Grid, чем он выше, тем больше рандомных хешей создаётся. Далее хеши собираются в группы до определенного колличества, делятся на потоки и передаются в задачу на обработку.
Обработка происходит быстро, по этому с такой настройкой GPU будет ждать задачу и простаивать. Так работает CUDA.
Лучше использовать Rotor3.exe работающий на OpenCL в режиме полный рандом. Скорость меньше, за то без простоев.
На CPU -r 1 Полный рандом! Каждый хеш новый в выбраном диапазоне -n 256
Не используйте одновременно GPU + CPU в этом случае снизится скорость GPU. Лучше запустить две копии программы одну на CPU, вторую на GPU.
Не используйте все ядра CPU (оставьте хоть одно), ищите только безхозные, старые адреса без движения

Параметры:

Usage: Rotor-Cuda [options...]
Options:
    -v, --version          Показать версию
    -c, --check            Проверить работоспособнось программы
    -u, --uncomp           Search uncompressed addresses
    -b, --both             Search both uncompressed or compressed addresses
    -g, --gpu              Enable GPU calculation
    -i, --gpui             GPU ids: 0,1...: List of GPU(s) to use, default is 0
    -x, --gpux             GPU gridsize: g0x,g0y,g1x,g1y, ...: Specify GPU(s) kernel gridsize, default is 8*(MP number),128
    -o, --out              Выходной файл: вывод результата в ваш файл.txt, по умолчанию: Found.txt
    -m, --max              Specify maximun number of addresses found by each kernel call
    -s, --seed             Seed: Specify a seed for the base key, default is random
    -t, --thread           Сколько задействовать ядер процессора CPU Рекомендую -t 0 (не использовать CPU)
    -e, --nosse            Disable SSE hash function
    -l, --list             List cuda enabled devices
    -r, --rkey             Через сколько рандомно генерировать новые стартовые точки. Рекомендую -r 100000000000
    -n, --nbit             В каком битовом диапазоне генерировать хэши. Рекомендую -n 256 (-n 255,254) 
    -f, --file             RIPEMD160 binary hash file path
    -h, --help             Shows this page

Пример работы Rotor-Cuda.exe


C:\Users\user>Rotor-Cuda.exe -t 0 -g -i 0 -x 288,512 -f 10.bin -r 100000000000 -n 256

Rotor-Cuda v1.01 (04.08.2021)

MODE         : COMPRESSED
DEVICE       : GPU
CPU THREAD   : 0
GPU IDS      : 0
GPU GRIDSIZE : 288x512
SSE          : YES
SEED         :
RKEY(Mk)     : 100000000000
NBIT         : 256
MAX FOUND    : 65536
HASH160 FILE : 10.bin
OUTPUT FILE  : Found.txt

Loading      : 100 %
Loaded       : 90,693 address

Bloom at 000002805676CF20
  Version    : 2.1
  Entries    : 181386
  Error      : 0.0000010000
  Bits       : 5215786
  Bits/Elem  : 28.755175
  Bytes      : 651974 (0 MB)
  Hash funcs : 20

Start Time   : Tue Aug  3 22:09:05 2021
Base Key     : Reloads random start points every 100000000000
GPU          : GPU #0 NVIDIA GeForce RTX 2070 (36x64 cores) Grid(288x512)

  Project Rotor-CUDA         :   https://github.com/phrutis/Rotor-Cuda
  Donate BitCoin             :   bc1qh2mvnf5fujg93mwl8pe688yucaw9sflmwsukz9

 [B1F626663233C2F8EB256B060834980BB4A1CE8991798D26D1B849FEB8F10889] [00:03:28] [CPU+GPU: 1169.63 Mk/s] [GPU: 1169.63 Mk/s] [T: 202,031,235,072] [F: 0]

Rotor-Cuda-R1.exe (FULL RANDOM)

Пример работы на CPU

C:\Users\user>Rotor-Cuda-R1.exe -t 6 -f 10.bin -r 1 -n 256

Rotor-Cuda v1.01 (07.08.2021)

MODE         : COMPRESSED
DEVICE       : CPU
CPU THREAD   : 6
GPU IDS      : 0
GPU GRIDSIZE : -1x128
SSE          : YES
RKEY         : 1
NBIT         : 256
MAX FOUND    : 65536
HASH160 FILE : 10.bin
OUTPUT FILE  : Found.txt

Loading      : 100 %
Loaded       : 90,693 address

Bloom at 00000255A4A6E150
  Version    : 2.1
  Entries    : 181386
  Error      : 0.0000010000
  Bits       : 5215786
  Bits/Elem  : 28.755175
  Bytes      : 651974 (0 MB)
  Hash funcs : 20

Start Time   : Sat Aug  7 01:16:18 2021
MODE         : FULL RANDOM

 [50853F9488A259839ABE332FFB61C2A9D475D5638657CC995AF17AA6FB8A8A4B] [00:04:14] [F: 0] [T: 3,961,087,232] [CPU+GPU: 14.48 Mk/s]

Пример работы на GPU

C:\Users\user>Rotor-Cuda-R1.exe -t 0 -g -i 0 -x 288,256 -f 01.bin -r 1 -n 256

Rotor-Cuda v1.01 (07.08.2021)

MODE         : COMPRESSED
DEVICE       : GPU
CPU THREAD   : 0
GPU IDS      : 0
GPU GRIDSIZE : 288x256
SSE          : YES
RKEY         : 1
NBIT         : 256
MAX FOUND    : 65536
HASH160 FILE : 01.bin
OUTPUT FILE  : Found.txt

Loading      : 100 %
Loaded       : 1,326,779 address

Bloom at 0000021D8A2DC9B0
  Version    : 2.1
  Entries    : 2653558
  Error      : 0.0000010000
  Bits       : 76303525
  Bits/Elem  : 28.755175
  Bytes      : 9537941 (9 MB)
  Hash funcs : 20

Start Time   : Sat Aug  7 01:23:31 2021
MODE         : FULL RANDOM

GPU          : GPU #0 NVIDIA GeForce RTX 2070 (36x64 cores) Grid(288x256)
  Project Rotor-CUDA         :   https://github.com/phrutis/Rotor-Cuda
  Donate BitCoin             :   bc1qh2mvnf5fujg93mwl8pe688yucaw9sflmwsukz9

 [A704560033FAABFBF31753693424BD5713EF9796B916DA45591901C186B513B6] [00:01:17] [F: 0] [T: 10,871,635,968] [CPU+GPU: 0.00 Mk/s]

Пример работы на GPU+CPU (скорость GPU упала)

C:\Users\user>Rotor-Cuda-R1.exe -t 6 -g -i 0 -x 288,256 -f 01.bin -r 1 -n 256

Rotor-Cuda v1.01 (07.08.2021)

MODE         : COMPRESSED
DEVICE       : CPU & GPU
CPU THREAD   : 6
GPU IDS      : 0
GPU GRIDSIZE : 288x256
SSE          : YES
RKEY         : 1
NBIT         : 256
MAX FOUND    : 65536
HASH160 FILE : 01.bin
OUTPUT FILE  : Found.txt

Loading      : 100 %
Loaded       : 1,326,779 address

Bloom at 0000016D429CC900
  Version    : 2.1
  Entries    : 2653558
  Error      : 0.0000010000
  Bits       : 76303525
  Bits/Elem  : 28.755175
  Bytes      : 9537941 (9 MB)
  Hash funcs : 20

Start Time   : Sat Aug  7 01:29:54 2021
MODE         : FULL RANDOM

 [F91F0B3E48EFC63D89615C904B19FFC5769A03776A898EC0C6BF26D7599A2ABE]GPU          : GPU #0 NVIDIA GeForce RTX 2070 (36x64 cores) Grid(288x256)
  Project Rotor-CUDA         :   https://github.com/phrutis/Rotor-Cuda
  Donate BitCoin             :   bc1qh2mvnf5fujg93mwl8pe688yucaw9sflmwsukz9

 [6859F3AC3C2E1C3E47EA730F1B41ED4C84AB7631E181F27C023345467F080490] [00:01:19] [F: 0] [T: 6,249,609,216] [CPU+GPU: 8.42 Mk/s]  ]

Пример работы на GPU Standart

C:\Users\user>Rotor-Cuda-R1.exe -t 0 -g -i 0 -x 288,256 -f 01.bin -r 50000000000 -n 256

Rotor-Cuda v1.01 (07.08.2021)

MODE         : COMPRESSED
DEVICE       : GPU
CPU THREAD   : 0
GPU IDS      : 0
GPU GRIDSIZE : 288x256
SSE          : YES
RKEY         : 50000000000
NBIT         : 256
MAX FOUND    : 65536
HASH160 FILE : 01.bin
OUTPUT FILE  : Found.txt

Loading      : 100 %
Loaded       : 1,326,779 address

Bloom at 0000027BC6A6F2E0
  Version    : 2.1
  Entries    : 2653558
  Error      : 0.0000010000
  Bits       : 76303525
  Bits/Elem  : 28.755175
  Bytes      : 9537941 (9 MB)
  Hash funcs : 20

Start Time   : Sat Aug  7 01:36:04 2021
Base Key     : Reloads random hashes every 50000000000

GPU          : GPU #0 NVIDIA GeForce RTX 2070 (36x64 cores) Grid(288x256)
  Project Rotor-CUDA         :   https://github.com/phrutis/Rotor-Cuda
  Donate BitCoin             :   bc1qh2mvnf5fujg93mwl8pe688yucaw9sflmwsukz9

 [4056532AFE500B74E8B197DC6993633490ED268508A6AE0E91FD0A27E23634D1] [00:02:12] [F: 0] [T: 101,015,617,536] [CPU+GPU: 0.00 Mk/s]

Building

Microsoft Visual Studio Community 2019
CUDA version 10.22

Donation

BTC: bc1qus09g0n5jwg79gje76zxqmzt3gpw80dcqspsmm

unclevito2017 / Rotor-Cuda-1

Rotor-Cuda v1.01

Примечания:

Для любителей рандома Rotor-Cuda-R1:

Параметры:

Пример работы Rotor-Cuda.exe

Rotor-Cuda-R1.exe (FULL RANDOM)

Пример работы на CPU

Пример работы на GPU

Пример работы на GPU+CPU (скорость GPU упала)

Пример работы на GPU Standart

Building

Donation

About