Metinlerin sınıflandırılması için Makine Öğrenimi metotları ve uygulaması
Bu Bitirme Projesinde, metin madenciliği için en sık kullanılan makine öğrenimi metotları incelenmiştir. Problemin yapısına uygun olarak yöntemlerden hangisinin tercih edilmesi gerekeceği noktasında algoritmaların birbirlerine olan üstünlükleri ve olumsuz tarafları analiz edilmiştir. Bir metin dokümantasyonu içerisinde kelimelerin cümle ve metnin tamamı özelinde ne ifade ettiği ve nasıl anlamlı sayısal ifadelere dönüştürüleceği açıklanmıştır.
Bitirme Projesi kapsamında, Python dili kullanılarak metinlerin sınıflandırılması için Destek Vektör Makinesi temelli uygulama geliştirilmiştir. Uygulama kullanılarak, BBC haber merkezinden alınan 5 kategoride toplamda 2225 haberden oluşan metinler sınıflandırılmış ve %98.38 doğruluk oranına ulaşılmıştır.
