Ulisses Bomjardim Santos's repositories
Bank-Marketing-Analysis
Desafio Data Science Dataset : Bank Marketing Fonte oficial do dataset : https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/bank+marketing Dados: https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/00222/bank.zip Arquivos incluídos no link acima: ● bank. csv: uma versão reduzida do conjunto de dados; ● bank-full.csv: o conjunto completo; ● bank-names.txt: com a descrição dos campos do conjunto de dados.
MachineLearningNotebooks
Use the example notebooks in this repo to explore the Azure Machine Learning service.
Pandas_SQL
Conectar o Pandas com Mysql e SQL Server
azure-databricks
Azure Databricks Demos
azure-sdk-for-python
Microsoft Azure SDK for Python
cryptoboys-nft-marketplace
An NFT marketplace where users can mint ERC721 implemented Crypto Boy NFTs and manage them on the Ethereum Blockchain.
dappy-doge-L2
NFT game using Polygon and Torus
dkr.github.io
Dont Kill The Rabbit
Dodging-Turtis
Turtle-themed NFT game promoting Indian art.
NerdMiner_v2
Improved version of first ESP32 NerdMiner
node-avatar-builder
Avatar builder for nodejs, build multi avatar (cat, github, 8bit, square, identicon, etc) or compose avatar
pokemon-nft
Pokémon NFTs
Predicao_Esportiva
Predição de resultados de Futebol com Mineração de Dados
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py5 example code and tutorials
pyodbc_databricks
Como resolvi o erro de conexão do pyodbc no dadabricks com o sql azure: Informações de erro: SQLSTATE: 01000 Código: 0 Mensagem: [unixODBC] [Gerenciador de driver] Não é possível abrir lib 'ODBC Driver 17 para SQL Server': arquivo não encontrado
python-mercadobitcoin
A Python wrapper for Mercado Bitcoin API
Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation
Code repo for realtime multi-person pose estimation in CVPR'17 (Oral)
saci.github.io
https://optmogames.github.io/saci.github.io/ O Saci De Duas Pernas
Sentimentos-do-Twitter-em-Python
Analisador de Sentimentos do Twitter em Python
video-maker
Projeto open source para fazer vídeos automatizados
WhatsAppSentimentAnalysis
Python script to analyse Whatsapp through Pandas dataframes and apply sentiment analysis through Google Natural Language API