uiseoklee / Simple_MultiLayer

Simple_MultiLayer 프로젝트 파일 구성

1. utils.py 간단한 다층 신경망을 만드는데 필요한 클래스들이 있습니다.

2. multilayer.py utils.py 에 수록된 Class 를 활용하여 간단한 multilayer 를 생성하는 코드로 구성되어 있습니다.

3. mnist.py 유명한 손글씨 데이터인 MNIST 데이터를 다운받고, train 과 test 데이터 셋으로 load 할 수 있는 코드로 구성되어 있습니다.

4. trainer.py 모델에 데이터를 학습시키는 Class 들이 있습니다.

5. executor.py 위 python 파일을 cmd 상에서 실행시키는 코드로 구성되어 있습니다.

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utils.py 파일 구성

간단한 다층 신경망을 구성하는데 필요한 아래의 클래스들로 구성되어 있습니다.

1. Affine
2. Relu
3. Softmax
4. Cross_entropy_error
5. SoftmaxWithLoss
6. Dropout
7. BatchNormalization
8. SGD

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multilayer.py 파일 구성

utils.py 에 수록된 Class 를 활용하여 간단한 multilayer 를 생성하는 코드로 구성되어 있습니다.

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mnist.py

유명한 손글씨 데이터인 MNIST 데이터를 다운받고, train 과 test 데이터 셋으로 load 할 수 있는 코드로 구성되어 있습니다.

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trainer.py

train 시 설정할 hyper parameter 가 있고, train 되는 장면을 보여줄 두가지 함수로 구성되어 있습니다.

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executor.py

위 python 파일들을 이용하여 실제 학습과 추론을 시키는 코드들로 구성되어 있습니다.