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一个用于提取简体中文字符串中省,市和区并能够进行映射,检验和简单绘图的python模块
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《可解释的机器学习--黑盒模型可解释性理解指南》,该书为《Interpretable Machine Learning》中文版
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基于Pytorch和torchtext的知识图谱深度学习框架,包含知识表示学习、实体识别与链接、实体关系抽取、事件检测与抽取、知识存储与查询、知识推理六大功能模块,已实现了命名实体识别、关系抽取、事件抽取、表示学习等功能。框架功能丰富,开箱可用,极易上手!基本都是学习他人实现然后自己修改融合到框架中,没有细致调参,且有不少Bug~
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《统计学习方法》的代码实现
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机器学习与数据挖掘个人基础练习项目,在实践中运用并掌握ML算法与框架,打下坚实的基础。
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《Python数据分析与应用》《Python数据分析与数据挖掘实战》数据源码
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