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Geek Repo:Geek Repo

Github PK Tool:Github PK Tool

Platform_rele

Description:

Controling PIN5 in ESP32 C3 Kit please see you platform.ini abut the board use wifi in local network.

https://techtutorialsx.com/2018/05/25/esp32-socket-server-controlling-a-relay-remotely/ https://github.com/espressif/arduino-esp32/tree/master/libraries/WiFi/examples

Siempre usar al actualizar el repo:

git init

git add .

git commit -m "first commit"

git remote add origin https://github.com/NOMBRE_USUARIO/NOMBRE_PROYECTO.git

git push -u origin master

>> for download remote and update our repo  <<

git fetch   //download remote repo
git merge   //merge local whit repo downloaded
git add .
git commit -m "update 1"
git push


https://dev.to/iamjonathanpumares/configura-tu-entorno-de-desarrollo-de-manera-profesional-con-python-y-django-335g

Entornos virtuales en python

Creación de entornos virtuales con virtualenv Python permite la creación de entornos virtuales mediante venv. Una solución que es útil cuando se desea probar diferentes paquetes, pero no permite seleccionar una versión diferente del intérprete. Para solucionar este problema se puede recurrir al paquete virtualenv que es necesario instalar mediante el siguiente comando

pip install virtualenv Una vez hecho esto se pude comprobar que el paquete se ha instalado correctamente consultado la versión instalada.

virtualenv --version En el caso de que este comando devuelve una versión se puede crear un nuevo entorno visual mediante el comando

virtualenv venv donde venv es la ruta donde se creará este. Para cambiar al nuevo entorno solamente se deberá ejecutar

source venv/bin/activate En el caso de que se desee trabajar en el entorno visual con una versión diferente de Python es necesario primero instalar esta, no lo hace virtualenv. Una vez instalado solamente se debe crear el entorno mediante el siguiente comando

virtualenv -p /path-to-python venv En donde /path-to-python se debe reemplazar por la ruta al entorno que se desea usar. Este proceso puede ser un poco complicado, por lo que una solución más sencilla es usar conda.

Crear entornos virtuales con conda

Una de las ventajas de conda es la posibilidad de crear entornos virtuales con diferentes versiones de Python de una forma sencilla. Simplemente se debe usar el comando create e indicar mediante la opción python la versión de Python que se desea usar en ese entorno. Por ejemplo, para crear un entorno con Python solamente se debería escribir

conda create -n venv-36 python=3.6 Con lo que inmediatamente se creará el entorno e instalarán los recursos necesarios. Una vez hecho esto para cambiar de entorno solamente se deberá escribir

conda activate venv-36 y para volver a la configuración por defecto

extension en vscode: code runner : muchos scripts de diferentes lenguajes https://www.youtube.com/watch?v=aY1yzj7ewZM https://www.youtube.com/watch?v=WjddCoWTqi8 //Entorno virtual

Referencia de variables en vscode

https://code.visualstudio.com/docs/editor/variables-reference

You can also reference environment variables through the ${env:Name} syntax (for example, ${env:USERNAME}).

{
  "type": "node",
  "request": "launch",
  "name": "Launch Program",
  "program": "${workspaceFolder}/app.js",
  "cwd": "${workspaceFolder}",
  "args": ["${env:USERNAME}"]
}

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