学习笔记
- Coursera machine learning 笔记
- Learning from data 笔记 (Caltech 的机器学习基础课)
- 机器学习技法 Lec7-11 笔记 (台大林轩田老师的课程. 主要学习了 aggregation models 这部分)
- Deep Learning book 笔记:
- 统计学习方法 笔记 李航博士的书
练习
- perceptron: 简单的感知机例子
- ngram: count based n-gram language model
- naive_bayes: 朴素贝叶斯法实现文本分类
- word_embeddings: 训练 word embeddings
- nn_sentiment: 神经网络用于文本分类
- rnn_language_model: RNN 语言模型
- seq2seq_textsum: 利用 seq2seq 实现文本摘要
- seq2seq_nmt: 利用 seq2seq 实现机器翻译