本项目主要是用来测试各种不同时序数据库(TSDB)的.
时序数据全称是时间序列（TimeSeries）数据，是按照时间顺序索引的一系列数据点。最常见的是在连续的等时间间隔时间点上获取的序列，因此，它是一系列离散数据[1]。
时序数据几乎无处不在，在目前单向的时间流中，人的脉搏、空气的湿度、股票的价格等都随着时间的流逝不断变化。时序数据是数据的一种，因为它显著而有价值的特点，成为我们特别分析的对象。
将时序数据可以建模为如下部分组成：
- Metric：度量的数据集，类似于关系型数据库中的 table，是固定属性，一般不随时间而变化
- Timestamp：时间戳，表征采集到数据的时间点
- Tags：维度列，用于描述Metric，代表数据的归属、属性，表明是哪个设备/模块产生的，一般不随着时间变化
- Field/Value：指标列，代表数据的测量值，可以是单值也可以是多值