team4 : 박찬서 김동섭 송재환 윤준식 이지인 황낙주
모두의 주차장 DB를 활용한 예측 분석
- 모두의 주차장 DB를 활용한 향후 이용 예측 분석 및 타겟 마케팅 제안
- 모두의 주차장 앱 이용자 상품 구매정보 + 서울시 기온/교통량 데이터
- 분석 방향성
- 요일/월별 트렌드, 유저상태(잠수/비활성/활성유저) 및 유저loyalty(누적이용횟수기준) 그룹핑 기반 이용 트렌드, cohort retention분석
- 예측 모델 : RandomForest, XGBoost, LightGBM
최종 발표 (황낙주, 박찬서)
클로젯셰어 DB를 활용한 유저 및 트렌드 분석
- 클로젯셰어 DB를 활용한 유저 세그먼테이션 분석 및 트렌드 분석
- 클로젯셰어 이용자 상품 구매 정보(구매일자, 상품명, 브랜드, 앱사용여부) + 2021 luxury brand list
- 분석 방향성
- 유저 그룹핑별 브랜드, 카테고리, 상품타입(4/7일권) 선호도 파악 및 타겟 마케팅 제안
- 월별 트렌드 분석 기반 서비스, 마케팅 전략 제안
원티드 국민연금 DB를 활용한 유니콘 기업 분석
- 원티드 국민연금 DB를 활용한 유니콘 기업 분석
- 회사별 연매출액, 월별 연금보험료, 월별 직원 수 데이터 + 실제 유니콘 기업 데이터
- Feature engineering 을 통한 유니콘 지수 개발 및 Clustering
최종 발표 (송재환)