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HSLU - Lucerne University of Applied Sciences and Arts / Modul: STAT (Statistics for Data Science)

HSLU - Modul: STAT (Statistics for Data Science)

HSLU - Lucerne University of Applied Sciences and Arts

Modul: STAT (Statistics for Data Science)

Inhalt

• data: Datenfiles

  • sämtliche Datenfiles für das Modul STAT

• root: pro SW eine jupyter notebook oder python-Datei

  • SW00 - Kurzeinführung in Python
  • SW00 - Testat
  • SW01 - Deskriptive Statistik
  • SW02 - Deskriptive Statistik
  • SW03 - Stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen
  • SW04 - Gesetz der Grossen Zahlen, Zentraler Grenzwertsatz
  • SW05 - QQ-Plots und Parameterschätzung
  • SW06 - z-Test, t-Verteilung, t-Test
  • SW07 - Fehler 1. und 2. Art, Vertrauensintervall, Bootstrap
  • SW08 - Wilcoxon-Test und gepaarte/ungepaarte Stichproben
  • SW09 - Vesuchsplanung, Varianzanalyse
  • SW10 - Einfache Varianzanalyse
  • SW11 - Zweiweg-Varianzanalyse mit Blöcken, Faktorielle Experimente mit zwei Faktoren
  • SW12 - Zeitreihen, Examples of Time Series, Time Series mit Pandas
  • SW13 - Random Walk
  • SW99 - Exam / MEP Preparation