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cpp_features

为C++11扩展一些很cool的特性

coroutine -协程库、并行编程库

coroutine是一个使用C++11编写的调度式stackful协程库,

同时也是一个强大的并行编程库, 是专为Linux服务端程序开发设计的底层框架。

目前支持两个平台:

Linux   (GCC4.8+)

Win7-64bit (VS2013/2015)

使用coroutine编写并行程序,即可以像golang、erlang这些并发语言一样 开发迅速且逻辑简洁,又有C++原生的性能优势,鱼和熊掌从此可以兼得。

coroutine有以下特点:

  • 1.提供golang一般功能强大协程,基于corontine编写代码,可以以同步的方式编写简单的代码,同时获得异步的性能,

  • 2.支持海量协程, 创建100万个协程只需使用1GB内存

  • 3.允许用户自由控制协程调度点,随意变更调度线程数;

  • 4.支持多线程调度协程,极易编写并行代码,高效的并行调度算法,可以有效利用多个CPU核心

  • 5.可以让链接进程序的同步的第三方库变为异步调用,大大提升其性能。 再也不用担心某些DB官方不提供异步driver了,比如hiredis、mysqlclient这种客户端驱动可以直接使用,并且可以得到不输于异步driver的性能。

  • 6.动态链接和静态链接全都支持,便于使用C++11的用户静态链接生成可执行文件并部署至低版本的linux系统上。

  • 7.提供协程锁(co_mutex), 定时器, channel等特性, 帮助用户更加容易地编写程序.

  • 8.网络性能强劲,超越ASIO异步模型;尤其在处理小包和多线程并行方面非常强大。

  • 如果你发现了任何bug、有好的建议、或使用上有不明之处,可以提交到issue,也可以直接联系作者: email: 289633152@qq.com QQ交流群: 296561497

  • coroutine/samples目录下有很多示例代码,内含详细的使用说明,让用户可以循序渐进的学习coroutine库的使用方法。

网络库:
  • 基于coroutine编写的网络库,在network目录中,支持udp/tcp协议
RPC框架:
coroutine的编译与使用:
  • Linux:

    0.如果你安装了ucorf,那么你已经安装过coroutine了,可以跳过第1步.

    1.使用CMake进行编译安装:

      $ mkdir build
      $ cd build
      $ cmake .. -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE
      $ sudo make install
    
    如果希望编译可调试的版本, 只需要cmake那行命令变为:
    
      $ cmake ..
    

    2.以动态链接的方式使用时,一定要最先链接libcoroutine.so,还需要链接libdl.so. 例如:

      g++ -std=c++11 test.cpp -lcoroutine -ldl [-lother_libs]
    

    3.以静态链接的方式使用时,只需链接libcoroutine.a即可,不要求第一个被链接,但要求libc.a最后被链接. 例如:

      g++ -std=c++11 test.cpp -lcoroutine -static -static-libgcc -static-libstdc++
    
  • Windows:

    1.使用git submodule update --init下载子模块

    2.进入coroutine/win_patch/VS2015目录, 打开coroutine.sln,不必编译整个解决方案,只需编译coroutine工程即可。

    其中的测试工程是依赖boost-x64的,如果要编译请先编译64bit的boost库:
    
      编译参数:bjam.exe address-model=64 --build-type=compelete
      
    至少编译system和thread两个库,然后调整工程设置中的引用boost的路径。
    

    3.编译coroutine项目(默认的工程配置暂时只配置了x64-Debug-mt版,需要其他版本请自行修改工程配置)

    4.使用时需要添加两个include目录:coroutine和coroutine/win_patch

注意事项(WARNING):
 * 1.在多线程模式下不要使用<线程局部变量>。使用多线程调度时,协程的每次切换,下一次继续执行都可能处于其他线程中
 * 2.不要让一个代码段耗时过长。协程的调度是协作式调度,需要协程主动让出执行权,推荐在耗时很长的循环中插入一些yield
 * 3.除网络IO、sleep以外的阻塞系统调用,会真正阻塞调度线程的运行,请使用co_await, 并启动几个线程去Run内置的线程池.
 * 4.协程栈上对象不可被协程外部访问。由于采用共享栈的方式调度协程,协程处于非执行状态时,
 栈上对象会被保存到另外一块内存中,因此会失效,此时通过保存的地址访问栈上对象是一种未定义行为。
 有共享需求的对象请将其置于堆上或使用channel。

multiret - 让C++支持多返回值

// demo
#include <iostream>
#include <vector>
#include <list>
#include <tuple>
#include "multi_ret.h"
using namespace std;

std::vector<int> foo() {
    return {1, 2, 3};
}

std::list<double> foo2() {
    return {9, 8, 7.0};
}

std::tuple<int, double, short> foo3() {
    return std::tuple<int, double, short>{4, 5.0, 6};
}

std::pair<int, double> foo4() {
    return std::pair<int, double>{0, 0};
}

int main()
{
    int a = 0, b = 0;
    double c = 0;
    MR(a, b, c) = foo();
    cout << a << b << c << endl;

    MR(a, b, c) = foo2();
    cout << a << b << c << endl;

    MR(a, b, c) = foo3();
    cout << a << b << c << endl;

    MR(a, b) = foo4();
    cout << a << b << endl;

    return 0;
}

About

License:GNU Lesser General Public License v3.0


Languages

Language:C++ 86.2%Language:Shell 8.3%Language:Python 4.6%Language:CMake 0.5%Language:Makefile 0.3%Language:C 0.1%Language:Objective-C 0.0%